


Écrire un script de télégramme et de notifications par e-mail pour Zabbix
Monitoring your whole infrastructure is very essential specially in IT infrastructures. I recently learn creating and writing scripts for monitoring like this. I will share you how I make telegram and email notifications script. This script sends an telegram and email notification whenever a problem in the infrastructure occurs.
What is Zabbix
Zabbix is an open source software that monitors numerous parameters of a network and the health and integrity of servers, virtual machines, applications, services, databases, websites, the cloud and more. Zabbix uses a flexible notification mechanism that allows users to configure email-based alerts for virtually any event. This allows a fast reaction to server problems. Zabbix offers excellent reporting and data visualization features based on the stored data. This makes Zabbix ideal for capacity planning.
Telegram Notification Script
Log in to your Zabbix proxy/server via SSH and go to "externalscripts" directory.
cd /usr/lib/zabbix/externalscripts
Create the script for Telegram bot. Set up your telegram bot here.
sudo vim telegram-notif.sh
Paste the script below
#!/bin/bash # Telegram Bot API Token BOT_TOKEN="YOUR_BOT_TOKEN" # Telegram Chat ID CHAT_ID="YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID" # Message to be sent MESSAGE="$1" # Sends the telegram message curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot$BOT_TOKEN/sendMessage" -d "chat_id=$CHAT_ID&text=$MESSAGE"
Save your script.
:wq
Convert it to an executable file
chmod +x telegram-notif.sh
Email Notification Script
In the same directory, create a python file.
sudo vim email-notif.py
Paste this code. This code requires an app password from your gmail account. Create your app password here.
import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText import sys # Get the alert message from command-line arguments alert_message = sys.argv[1] # Email account credentials gmail_user = 'YOUR_EMAIL_ADDRESS' gmail_password = 'YOUR_APP_PASSWORD' # Use your App Password here # Create the message msg = MIMEMultipart() msg['From'] = gmail_user msg['To'] = 'YOUR_RECIPIENT_EMAIL_ADDRESS' # Recipient's email address msg['Subject'] = 'Alert Message Subject' # Subject of the email message = alert_message msg.attach(MIMEText(message, 'plain')) # Attempt to send the email try: server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) server.ehlo() server.login(gmail_user, gmail_password) server.send_message(msg) server.close() print('Email sent!') except Exception as e: print('Failed to send email:', e)
Don't forget to save and make this an executable file
:wq
chmod +x email-notif.py
This script can be integrated in Zabbix to notify issues that needs to be addressed as quickly as possible.
In some instances, running a python script in a server requires root permissions(sudo). To allow Zabbix run the python script with sudo, you must edit the visudo.
sudo visudo
Find the "User privilege specification" and paste this line of code under it.
zabbix ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/lib/zabbix/externalscripts/your_script.py
So it will look like this
# User privilege specification root ALL=(ALL:ALL) ALL zabbix ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/bin/python3 zabbix ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/lib/zabbix/externalscripts/your_script.py
Thanks for reading!
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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
