Construire un jeu Python Snake avec LLM
Dernièrement, j'ai essayé de nombreuses invites avec de grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT pour créer des applications en Python et JavaScript (Next.js) à l'aide de l'API OpenAI, et tout ce que je peux dire, c'est que cela produit des possibilités inimaginables.
Certains de ces produits que vous pouvez réaliser sont :
- Texte en parole : conversion de textes en parole
- Parole en SMS
- Génération d'images : générer ou manipuler des images avec du texte à l'aide de l'API DALL-E
- Produire des légendes pour vos images. Découvrez cette application Caption Image
Ce guide vous montre comment utiliser les invites pour créer un jeu de serpent en Python, itérer les réponses (la sortie) et tester le résultat du code. Si le résultat ne répond pas à vos exigences, vous êtes à nouveau invité jusqu'à ce que vous obteniez le résultat souhaité. L'acquisition de compétences d'ingénierie rapides vous aidera à éviter des itérations constantes, car cela contribuera à garantir que le résultat est le meilleur possible pour la première fois.
Commençons !
Conditions préalables
Pour ce tutoriel, vous n'avez pas besoin de connaître Python puisque le code généré sera produit par ChatGPT. Par conséquent, vous n'avez besoin que d'un compte ChatGPT.
Il est peu probable que l'utilisation de la version gratuite de ChatGPT obtienne des résultats précis pour votre jeu de serpent car la version gratuite de ChatGPT utilise un LLM plus ancien et moins performant (GPT-3.5) qui n'est pas très bon avec le code . Vous devriez passer à ChatGPT Plus si vous pouvez vous permettre de vous abonner.
Une autre bonne option LLM à utiliser en dehors de ChatGPT est lmarena.
Visitez le lien et procédez comme suit :
- Sélectionnez « Chat direct » dans la barre de menu en haut
- Sous « Choisir n'importe quel modèle avec lequel discuter » dans la liste déroulante, sélectionnez « chatgpt-4o-latest » ou « laude-3-opus-20240229 ».
Créer le jeu du serpent
Pour que votre jeu fonctionne, fournissez au LLM de votre choix l'invite (saisie) avec des instructions définitives sur l'action qu'il doit effectuer.
Voici les étapes à suivre pour avoir un jeu fonctionnel :
Première invite
I want to create a snake game using Python, what steps do I need to do that?
Cette invite vous présentera le guide étape par étape à suivre depuis l'installation de la bibliothèque, de pygame, la configuration de l'environnement de jeu, l'exécution du jeu, le débogage et l'optimisation (test du jeu et vérification des performances du code).
Une autre invite qui vaut la peine d'être essayée pour compiler le code est la suivante :
Provide the code for the snake game in Python. The code should include all the details and features described above.
De plus, vous pouvez définir une invite pour changer la couleur d'arrière-plan afin de rendre l'application plus jolie, mettre en évidence la session dans le code et une autre invite pour ajuster la vitesse du serpent.
Pour le code source complet, consultez cet essentiel.
Conclusion
L'incitation est une compétence qui implique la pratique de l'enseignement du LLM
Ce guide a montré comment programmer une application dans un langage naturel (humain) pour obtenir une application fonctionnelle.
Veuillez partager vos résultats.
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
