


HTML rapide - ** Erreur de serveur NotFoundError : besoin de k**
HTML rapide - Erreur de serveur 500 NotFoundError : besoin de 2 paquets
Au cas où quelqu'un rencontrerait ce problème en utilisant du HTML rapide où il essaierait d'obtenir des lignes d'une table avec plusieurs clés primaires et d'obtenir une variation du besoin de 2 PK ou de deux clés primaires
Question
Erreur de serveur 500 NotFoundError : besoin de 2 paquets
Mes schémas sont définis comme :
users.create(dict(username=str, pwd=str, role=str), pk='username',transform=True) imgs.create(id=int, username=str, mime=str, b64=str, created_at=str, score=int, pk=('id', 'username'),transform=True) ... imgs = imgs() # This Is where I'm trying to return the list of images.
Répondre
Pour être explicite : le problème est que la table attend deux clés primaires.
Et vous pouvez le faire comme ceci : imgs[['1', "admin"] selon les spécifications de l'API mini data. Mais cela renvoie une image.
Dites que vous souhaitez obtenir toutes les images d'un utilisateur spécifique :
users.username = "admin" imgs = imgs.rows_where("username = ?", [users.username]), None))
"Donnez-moi toutes les lignes où le nom d'utilisateur est 'admin' (et s'il n'est pas trouvé, donnez-moi aucune)"
Ou que diriez-vous d'obtenir la première image qui correspond à un identifiant spécifique :
id = 0 img = next(imgs.rows_where("id = ?", [id]), None)
"Donnez-moi la première ligne où l'identifiant est 0, (et s'il n'est pas trouvé, donnez-moi Aucun)"
Où imgs est de type
Résumé et autres détails
Il existe peut-être une manière HTML plus rapide et plus idiomatique de procéder. Cependant, j'aime la façon dont les expressions se lisent bien.
Et
Il convient de noter que le type de
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
