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Trouver les observations manquantes

Sep 06, 2024 am 08:30 AM

Find Missing Observations

2028. Trouver les observations manquantes

Difficulté :Moyen

Sujets :Tableau, Mathématiques, Simulation

Vous avez des observations de n + m lancements de dés à 6 faces avec chaque face numérotée de 1 à 6. n des observations ont disparu, et vous n'avez que les observations de m lancers. Heureusement, vous avez également calculé la valeur moyenne des n+m lancers.

Vous recevez un tableau d'entiers rolls de longueur m où rolls[i] est la valeur de la iième observation. Vous recevez également les deux entiers moyenne et n.

Renvoyer un tableau de longueur n contenant les observations manquantes telles que la valeur moyenne des n + m lancers soit exactement moyenne. S'il y a plusieurs réponses valides, renvoyez-en une. Si aucun tableau de ce type n'existe, renvoyez un tableau vide.

La valeur moyenne d'un ensemble de k nombres est la somme des nombres divisée par k.

Notez que la moyenne est un nombre entier, donc la somme des n + mrolls doit être divisible par n + m.

Exemple 1 :

  • Entrée : rolls = [3,2,4,3], moyenne = 4, n = 2
  • Sortie : [6,6]
  • Explication : La moyenne de tous les n + m lancers est (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4.

Exemple 2 :

  • Entrée : rolls = [1,5,6], moyenne = 3, n = 4
  • Sortie : [2,3,2,2]
  • Explication : La moyenne de tous les n + m lancers est (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3.

Exemple 3 :

  • Entrée : rolls = [1,2,3,4], moyenne = 6, n = 4
  • Sortie : []
  • Explication : Il est impossible que la moyenne soit de 6 quels que soient les 4 lancers manquants.

Contraintes :

  • m == rouleaux.longueur
  • 1 <= n, m <= 105
  • 1 <= rouleaux[i], moyenne <= 6

Indice :

  1. Quelle devrait être la somme des n lancers ?
  2. Pourriez-vous générer un tableau de taille n tel que chaque élément soit compris entre 1 et 6 ?

Solution :

Nous devons déterminer un tableau de lancers manquants tel que la moyenne de tous les n + m lancers de dés soit exactement égale à la moyenne. Voici le détail étape par étape de la solution :

Étapes à suivre :

  1. Calculez la somme totale pour n + m rouleaux :
    Étant donné que la valeur moyenne de n + m lancers est moyenne, la somme totale de tous les lancers devrait être total_sum = (n + m) * moyenne.

  2. Déterminez la somme manquante :
    La somme des m lancers est déjà connue. Ainsi, la somme des n lancers manquants devrait être :

   missing_sum = total_sum - ∑(rolls)
Copier après la connexion

où ∑(rolls) est la somme des éléments du tableau rolls.

  1. Vérifier la faisabilité : Chaque lancer est un dé à 6 faces, les valeurs manquantes doivent donc être comprises entre 1 et 6 (inclus). La somme des n lancers manquants doit donc être comprise entre :
   min_sum = n X 1 = n
Copier après la connexion

et

   max_sum = n X 6 = 6n
Copier après la connexion

Si la somme_manquante est en dehors de cette plage, il est impossible de former des observations manquantes valides et nous devrions renvoyer un tableau vide.

  1. Distribuez la somme manquante : Si la somme manquante est valide, nous la répartissons sur les n rouleaux en remplissant initialement chaque élément avec 1 (la valeur minimale possible). Ensuite, nous incrémentons les éléments de 1 à 6 jusqu'à atteindre la somme manquante requise.

Implémentons cette solution en PHP : 2028. Trouver les observations manquantes






Explication:

  1. Entrée :

    • rouleaux = [3, 2, 4, 3]
    • moyenne = 4
    • n=2
  2. Étapes :

    • Le nombre total de rouleaux est n + m = 6.
    • La somme totale nécessaire est de 6 * 4 = 24.
    • La somme des lancers donnés est 3 + 2 + 4 + 3 = 12.
    • La somme requise pour les rouleaux manquants est de 24 - 12 = 12.

Nous avons besoin de deux lancers manquants qui totalisent 12, et la seule possibilité est [6, 6].

  1. Résultat :
    • Par exemple 1 : la sortie est [6, 6].
    • Par exemple 2 : la sortie est [2, 3, 2, 2].
    • Par exemple 3 : aucune solution valide, le résultat est donc [].

Complexité temporelle :

  • Le calcul de la somme des lancers prend O(m), et la distribution de la somme_manquante prend O(n). Par conséquent, la complexité temporelle globale est O(n + m), ce qui est efficace pour les contraintes d'entrée.

Cette solution garantit que nous trouvons soit des rouleaux manquants valides, soit que nous renvoyons un tableau vide lorsqu'aucune solution n'existe.

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