Premiers pas avec l'IA pour les développeurs : partie démystifiant les bases

Bonjour les développeurs !

L'IA n'est plus qu'un rêve. C'est là et cela change la façon dont nous construisons des logiciels. Cela peut rendre les applications meilleures et plus utiles. Mais comment commencer à utiliser l’IA dans vos projets ?

Cette série vise à vous doter des connaissances fondamentales nécessaires pour vous lancer dans votre parcours de développement de l'IA. Dans cette première partie, nous approfondirons les concepts de base et fournirons un exemple pratique utilisant Langchain et OpenAI.

Démystifier le jargon de l’IA :

Avant de plonger dans le vif du sujet, clarifions les choses avec quelques termes clés :

LLM (Large Language Model) : ces modèles d'IA avancés sont formés sur des ensembles de données massifs de texte et de code, ce qui leur permet de générer du texte de qualité humaine, de traduire des langues, d'écrire différents types de contenu créatif et de répondre à vos questions de manière informative. chemin. C'est OpenAi, Gemni, Claude, Llama etc
 
Langchain : Cette bibliothèque innovante simplifie le processus d'interaction avec divers services d'IA via une API unifiée. Il agit comme un pont entre votre code et de puissantes plateformes d'IA comme OpenAI.

Différents types de modèles d'IA :

Il existe de nombreux types de modèles d'IA, chacun spécialisé dans une tâche spécifique. Certaines catégories courantes incluent :

Modèles de classification : utilisés pour catégoriser des points de données, tels que la détection de spam ou la reconnaissance d'images.
Modèles génératifs : créez de nouvelles données, comme générer des images réalistes ou composer de la musique.
Modèles de régression : prédisez des valeurs continues en fonction des données d'entrée, utilisées dans les prévisions ou l'analyse des tendances.
Comprendre les différents types de modèles vous aide à choisir le bon outil pour le travail.

Exemple pratique : discuter avec OpenAI à l'aide de Langchain

Maintenant, mettons la main à la pâte ! Cet extrait de code montre comment interagir avec la fonctionnalité de chatbot d'OpenAI à l'aide de Langchain :

import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

async function main() {
  const chatModel = new ChatOpenAI({}); // Create a ChatOpenAI instance

  const response = await chatModel.invoke("What is Hello World?"); // Ask a question
  console.log(response); // Print the response
}

main().catch(console.error);

Reportez-vous à https://github.com/Tinomuchenje/ai-dev-journey.git pour un exemple de configuration en cours d'exécution.

Explication

1. 1. Ce code importe d'abord le module nécessaire, ChatOpenAI, du package @langchain/openai
2. Ensuite, il crée une instance de ChatOpenAI. La méthode d'invocation nous permet d'envoyer une question (« Qu'est-ce que Hello World ? ») au chatbot OpenAI et de capturer sa réponse.
3. Enfin, la réponse est enregistrée dans la console.

Assurez-vous que Langchain et ses dépendances sont installés avant d'exécuter ce code. Vous pouvez trouver des instructions sur le site Web de Langchain : https://js.langchain.com/v0.2/docs/introduction/

De plus, vous aurez besoin d'une clé API OpenAI pour utiliser le service. Reportez-vous à la documentation d'OpenAI pour en acquérir un.

Ceci n'est qu'un avant-goût de ce qui est possible avec Langchain et l'IA. Dans les prochaines parties de cette série, nous explorerons des applications plus complexes, approfondirons différents modèles d'IA et vous fournirons les compétences nécessaires pour créer vos propres projets basés sur l'IA.

Restez à l'écoute pour la partie 2 !

Autres ressources :

Documentation Langchain : https://js.langchain.com/v0.2/docs/introduction/

Cet article sert de tremplin pour votre parcours de développement de l'IA. N'hésitez pas à bricoler le code et à expérimenter différentes fonctionnalités. Avec dévouement et soif d'exploration, vous construirez vos propres merveilles d'IA en un rien de temps !

Bon codage

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!