


PWA et Django #Qu'est-ce qu'une application Web progressive ?
Publié à l'origine sur Substack : https://andresalvareziglesias.substack.com/p/pwa-and-django-1-what-is-a-web-application?r=1ymfiv
Les applications Web actuelles sont bien plus que des pages Web affichant des informations interactives. Parfois, elles se comportent presque comme des applications natives. Et quel genre de magie utilisent-ils pour faire ça ? Cette série d'articles répondra à cette question...
Qu'est-ce qu'une application Web progressive
J'aime la définition des PWA sur le site Mozilla Developer (https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Progressive_web_apps) :
Une application Web progressive (PWA) est une application construite à l'aide des technologies de plate-forme Web, mais qui offre une expérience utilisateur similaire à celle d'une application spécifique à une plate-forme. Comme un site Web, une PWA peut s’exécuter sur plusieurs plates-formes et appareils à partir d’une seule base de code. Comme une application spécifique à une plate-forme, elle peut être installée sur l'appareil, peut fonctionner hors ligne et en arrière-plan, et peut s'intégrer à l'appareil et à d'autres applications installées.
C'est un hybride entre une application native et une page web, grâce aux incroyables capacités des navigateurs web d'aujourd'hui, comme :
- Base de données embarquée
- Travailleurs hors ligne
- Intégration du système d'exploitation de bureau et mobile
- Etc.
Dans cette série d'articles, nous développerons une application Web progressive hors ligne et installable en utilisant notre bien-aimé Django, avec l'aide du projet Google IDX.
Créer l'environnement de démonstration
Créez un dépôt github :
Créez une nouvelle application dans IDX en important ce dépôt :
Initialisez l'application Django depuis la console IDX :
python -m venv ~/.venv source ~/.venv/bin/activate mkdir src cd src echo "django" > requirements.txt pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt django-admin startproject djangopwa
Effectuez la migration initiale et exécutez le serveur :
python manage.py migrate python manage.py runserver
Créez des fichiers IDX pour activer l'aperçu intégré, avec l'aide du projet https://github.com/arifnd/nix-idx/, qui compile plusieurs configurations IDX :
cd ~/djangopwa wget https://raw.githubusercontent.com/arifnd/nix-idx/main/python/django/devserver.sh cd ~/djangopwa/.idx wget https://raw.githubusercontent.com/arifnd/nix-idx/main/python/django/dev.nix
REMARQUE : modifiez les fichiers dev.nix et devserver.sh par défaut selon vos besoins et redémarrez l'environnement IDX
Ensuite, créez une application de démonstration :
python manage.py startapp demo
Ajouter une vue vide :
from django.shortcuts import render def index(request): context = {} return render(request, "index.html", context)
Créez les itinéraires vers la nouvelle application :
from django.contrib import admin from django.urls import include, path urlpatterns = [ path("", include("demo.urls")), path('admin/', admin.site.urls), ]
Et attendez quelques jours jusqu'au prochain chapitre !
À propos de la liste
Parmi les articles Python et Docker, j'écrirai également sur d'autres sujets connexes, comme :
- Architecture logicielle
- Environnements de programmation
- Système d'exploitation Linux
- Etc.
Si vous avez trouvé une technologie, un langage de programmation ou autre intéressant, n'hésitez pas à me le faire savoir ! Je suis toujours ouvert à apprendre quelque chose de nouveau !
À propos de l'auteur
Je m'appelle Andrés, un développeur de logiciels full-stack basé à Palma, en quête personnelle d'amélioration de mes compétences en codage. Je suis également un écrivain fantastique auto-publié avec quatre romans publiés à mon actif. N'hésitez pas à me demander n'importe quoi !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
