Boîte à outils Redux complète (Partie -
Partie 3 : Introduction à la requête RTK
Dans cette partie, nous aborderons la requête RTK
1. Qu'est-ce que la requête RTK ?
Bien que Redux Toolkit fournisse des outils puissants pour gérer l'état et la logique asynchrone, il nécessite toujours un code passe-partout important pour gérer la récupération et la mise en cache des données. RTK Query, introduit dans Redux Toolkit v1.6, vise à résoudre ce problème en fournissant un ensemble d'outils puissants pour une récupération et une mise en cache efficaces des données avec une configuration minimale.
Principales fonctionnalités de la requête RTK :
- Récupération et mise en cache des données : Gère automatiquement la mise en cache, l'invalidation et la récupération.
- Mises à jour optimistes et synchronisation en temps réel : Gérez facilement les mises à jour optimistes et la synchronisation des données en temps réel.
- API déclarative et simple : Conception d'API intuitive avec un minimum de code passe-partout.
- Intégré à Redux Toolkit : Construit sur Redux Toolkit, permettant une intégration transparente.
2. Configuration de la requête RTK
Pour démarrer avec RTK Query, nous devons définir un service API qui spécifie comment récupérer les données et quels points de terminaison sont disponibles. Créons un exemple en utilisant une simple API de publications.
Étape 1 : Définir un service API
Créez un nouveau fichier nommé postsApi.js dans le répertoire feature/posts. Ce fichier définira les points de terminaison de l'API pour la récupération et la mutation des publications.
// src/features/posts/postsApi.js import { createApi, fetchBaseQuery } from '@reduxjs/toolkit/query/react'; // Define an API service using RTK Query export const postsApi = createApi({ reducerPath: 'postsApi', baseQuery: fetchBaseQuery({ baseUrl: 'https://jsonplaceholder.typicode.com/' }), endpoints: (builder) => ({ fetchPosts: builder.query({ query: () => 'posts', }), addPost: builder.mutation({ query: (newPost) => ({ url: 'posts', method: 'POST', body: newPost, }), }), }), }); // Export hooks for usage in functional components export const { useFetchPostsQuery, useAddPostMutation } = postsApi;
Explication :
- createApi : Cette fonction permet de définir un service API. Il génère une tranche API, gérant automatiquement le magasin, les réducteurs et les actions pour vous.
- baseQuery : une fonction qui définit l'URL de base de votre API. fetchBaseQuery est un wrapper léger autour de l'API de récupération standard.
- points de terminaison : fonction qui définit les points de terminaison de l'API. Nous définissons ici deux points de terminaison : fetchPosts pour interroger les données et addPost pour créer une nouvelle publication.
Étape 2 : Intégrer le service API dans le Redux Store
Ajoutez le réducteur postsApi au magasin et configurez le middleware pour activer la mise en cache et l'invalidation.
Mettre à jour store.js pour intégrer postsApi :
// src/app/store.js import { configureStore } from '@reduxjs/toolkit'; import { postsApi } from '../features/posts/postsApi'; const store = configureStore({ reducer: { // Add the generated reducer as a specific top-level slice [postsApi.reducerPath]: postsApi.reducer, }, // Adding the api middleware enables caching, invalidation, polling, and other features of RTK Query middleware: (getDefaultMiddleware) => getDefaultMiddleware().concat(postsApi.middleware), }); export default store;
3. Utilisation de la requête RTK dans les composants
RTK Query génère des hooks personnalisés basés sur les points de terminaison définis dans le service API. Ces hooks sont utilisés pour effectuer la récupération de données, les mutations et gérer automatiquement la mise en cache.
Étape 1 : Récupération de données avec useFetchPostsQuery
Créez un composant PostsList.js pour récupérer et afficher la liste des publications.
// src/features/posts/PostsList.js import React from 'react'; import { useFetchPostsQuery } from './postsApi'; const PostsList = () => { const { data: posts, error, isLoading } = useFetchPostsQuery(); if (isLoading) return <p>Loading...</p>; if (error) return <p>An error occurred: {error.message}</p>; return ( <section> <h2>Posts</h2> <ul> {posts.map((post) => ( <li key={post.id}>{post.title}</li> ))} </ul> </section> ); }; export default PostsList;
Explication :
- useFetchPostsQuery : un hook personnalisé généré par RTK Query pour le point de terminaison fetchPosts. Il renvoie un objet contenant les données récupérées (data), l'état de chargement (isLoading) et l'état d'erreur (error).
- Le composant restitue de manière conditionnelle les états de chargement, d'erreur ou de données en fonction de la sortie du hook.
Étape 2 : ajout de données avec useAddPostMutation
Créez un composant AddPostForm.js pour ajouter de nouvelles publications à l'aide de la mutation addPost.
// src/features/posts/AddPostForm.js import React, { useState } from 'react'; import { useAddPostMutation } from './postsApi'; const AddPostForm = () => { const [addPost, { isLoading }] = useAddPostMutation(); const [title, setTitle] = useState(''); const [content, setContent] = useState(''); const handleSubmit = async (e) => { e.preventDefault(); if (title && content) { await addPost({ title, body: content }).unwrap(); setTitle(''); setContent(''); } }; return ( <section> <h2>Add a New Post</h2> <form onSubmit={handleSubmit}> <input type="text" value={title} onChange={(e) => setTitle(e.target.value)} placeholder="Post Title" /> <textarea value={content} onChange={(e) => setContent(e.target.value)} placeholder="Post Content" /> <button type="submit" disabled={isLoading}> {isLoading ? 'Adding...' : 'Add Post'} </button> </form> </section> ); }; export default AddPostForm;
Explication :
- useAddPostMutation : un hook personnalisé généré par RTK Query pour la mutation addPost. Il fournit une fonction (addPost) pour déclencher la mutation et un état de chargement (isLoading).
- unwrap() : nous permet de déballer la charge utile résolue ou rejetée de la mutation pour gérer les effets secondaires après la demande.
4. Gestion du cache, des erreurs et des mises à jour optimistes
RTK Query gère automatiquement la mise en cache, les états d'erreur et invalide le cache lorsque des mutations se produisent. Vous pouvez personnaliser davantage le comportement avec des balises et d'autres configurations.
Étape 1 : Utilisation de ProvideTags et d'invalidatesTags
Modifiez postsApi pour utiliser des balises pour l'invalidation du cache :
// src/features/posts/postsApi.js import { createApi, fetchBaseQuery } from '@reduxjs/toolkit/query/react'; export const postsApi = createApi({ reducerPath: 'postsApi', baseQuery: fetchBaseQuery({ baseUrl: 'https://jsonplaceholder.typicode.com/' }), tagTypes: ['Post'], endpoints: (builder) => ({ fetchPosts: builder.query({ query: () => 'posts', providesTags: (result) => result ? result.map(({ id }) => ({ type: 'Post', id })) : ['Post'], }), addPost: builder.mutation({ query: (newPost) => ({ url: 'posts', method: 'POST', body: newPost, }), invalidatesTags: ['Post'], }), }), }); export const { useFetchPostsQuery, useAddPostMutation } = postsApi;
Explication :
- provideTags : ceci est utilisé pour baliser les données extraites de la requête fetchPosts. Cela aide à invalider efficacement le cache lorsque de nouvelles données sont ajoutées.
- invalidatesTags : Ceci est utilisé dans la mutation addPost pour invalider le cache et récupérer les données mises à jour.
5. Conclusion et prochaines étapes
Dans cette partie, nous avons exploré comment utiliser RTK Query pour gérer la récupération et la mise en cache des données dans les applications Redux. Nous avons couvert la configuration d'un service API, la définition des points de terminaison et l'utilisation des hooks générés pour interroger et muter les données. RTK Query simplifie la récupération de données et la gestion de l'état avec un minimum de code, ce qui en fait un outil puissant pour les applications Redux modernes.
다음 부분에서는 쿼리 사용자 정의, baseQuery 사용, 인증 처리, 성능 최적화 등 RTK 쿼리의 고급 주제에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
4부: RTK 쿼리의 고급 주제를 계속 지켜봐주세요!
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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

JavaScript est largement utilisé dans les sites Web, les applications mobiles, les applications de bureau et la programmation côté serveur. 1) Dans le développement de sites Web, JavaScript exploite DOM avec HTML et CSS pour réaliser des effets dynamiques et prend en charge des cadres tels que JQuery et React. 2) Grâce à la réactnative et ionique, JavaScript est utilisé pour développer des applications mobiles multiplateformes. 3) Le cadre électronique permet à JavaScript de créer des applications de bureau. 4) Node.js permet à JavaScript d'exécuter le côté du serveur et prend en charge les demandes simultanées élevées.
