Odeur de code - Addition de bas niveau
Ne vous souciez pas de la façon dont vous faites les choses. Prenez soin de ce que vous faites
TL;DR : Abandonnez les boucles : écrivez du code plus propre avec un style déclaratif
Problèmes
- Logique verbeuse
- Motifs répétés
- Lisibilité
- Maintenabilité
Solutions
- Supprimer les boucles
- Simplifier la logique
- Écrire du code déclaratif et de haut niveau
Contexte
Lors de la somme d'une collection, vous pouvez parcourir manuellement les éléments et les ajouter chacun à une variable.
Cette approche fonctionne mais ajoute des lignes de code inutiles et rend la tâche plus difficile à suivre.
En utilisant les fonctions du langage de haut niveau, vous pouvez rendre votre code plus court, plus clair et moins sujet aux erreurs.
Il vous indique exactement ce que fait le code et non comment il le fait.
Exemple de code
Faux
transaction_values = [10.0, -5.21, 101.32, 1.11, -0.38] balance = 0 for transaction_value in transaction_values: balance += transaction_value
Droite
transactions_values = [10.0, -5.21, 101.32, 1.11, -0.38] balance = sum(transactions_values)
Détection
[X] Semi-automatique
Vous pouvez détecter cette odeur lorsque vous voyez des boucles explicites accumuler un résultat, en particulier dans des opérations simples comme la sommation de valeurs.
Balises
- Déclaratif
Niveau
[X] Débutant
Génération d'IA
Les générateurs d'IA peuvent parfois produire cette odeur en écrivant des boucles verbeuses au lieu d'utiliser des fonctions comme sum().
Si vous ne précisez pas la nécessité de solutions plus propres et déclaratives, ils pourraient opter pour plus de lignes de code.
Détection IA
Les systèmes d'IA peuvent facilement détecter et simplifier cette odeur lorsque vous leur demandez de réduire la complexité du code avec des instructions simples pour « optimiser » ou « simplifier », la plupart des outils d'IA suggèrent d'utiliser sum() dans ce cas.
Essayez-les !
N'oubliez pas que les assistants IA font beaucoup d'erreurs
Sans instructions appropriées
ChatGPT Claude Perplexité Gémeaux
Avec des instructions spécifiques
ChatGPT Claude Perplexité Gémeaux
Conclusion
Privilégier les fonctions déclaratives comme sum() améliore la lisibilité et réduit les erreurs potentielles.
Vous réduisez le besoin de boucles manuelles et facilitez l'entretien. Il montre exactement ce que fait le code avec un minimum de syntaxe et d'encombrement.
Rapports

Code Smell 53 - Itération explicite
Maxi Contieri ・ 5 janvier 21

Code Odeur 123 - Mixte « Quoi » et « Comment »
Maxi Contieri ・ 22 mars 22
Clause de non-responsabilité
Les odeurs de code sont mon opinion.
Crédits
Photo de Kati Hoehl sur Unsplash
La propriété la plus importante d'un programme est de savoir s'il accomplit l'intention de son utilisateur.
C.A.R. Hoare

Citations intéressantes sur le génie logiciel
Maxi Contieri ・ 28 décembre 20
Cet article fait partie de la série CodeSmell.

Comment trouver les parties puantes de votre code
Maxi Contieri ・ 21 mai '21
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
