Python est un langage de programmation interprété et orienté objet. Grâce à ses structures de données intégrées de haut niveau et à son typage dynamique, il est populaire pour le développement rapide de nouvelles applications ainsi que pour le code de script permettant de combiner des composants existants écrits dans différents langages.
La syntaxe simple et facile à apprendre de Python met l'accent sur la lisibilité et réduit ainsi le coût et la complication de la maintenance à long terme du programme. Il prend en charge divers packages contenant du code, ce qui encourage la modularité du programme et la réutilisation du code. L'interpréteur Python et la vaste bibliothèque standard sont disponibles gratuitement pour toutes les principales plateformes.
Chaque langage de programmation a été conçu à l'origine pour résoudre un problème ou une lacune spécifique. Python a été développé parce que Guido van Rossum et son équipe trouvaient épuisant de développer des scripts C et Unix Shell. Le développement de ces langages était lent et il fallait du temps, même aux ingénieurs expérimentés, pour comprendre un code qu'ils n'avaient jamais vu auparavant.
Apprendre Python vous permet de créer différents types de programmes et cela signifie également que son utilisateur dispose d'un nouvel ensemble d'outils et de fonctionnalités. Python peut faire beaucoup de choses, notamment :
Basé sur le Web
Non basé sur le Web
Références :
À propos de Python
Les premières années de Python (Guido van Rossum)
La programmation orientée objet (POO) est un paradigme de programmation basé sur le concept d'objets, qui peuvent contenir des données, sous forme de champs, appelés attributs. ou des propriétés, et du code, sous forme de procédures, appelées fonctions ou méthodes. La POO met l'accent sur la structure des données et sur la capacité de l'utilisateur à structurer le code afin que ses fonctionnalités puissent être partagées dans toute l'application. Ceci s'oppose à la programmation procédurale, dans laquelle les programmes sont construits dans un ordre séquentiel et les procédures sont appelées ou invoquées lorsqu'une séquence spécifique d'instructions doit être partagée et réutilisée au sein du programme.
Références :
Programmation orientée objet en Python
Différences entre la programmation orientée objet et procédurale
Voici quelques termes clés pertinents pour la POO et qui seront illustrés par des exemples plus loin dans cet article.
Classes et instances :
Une classe est un modèle pour créer des instances, c'est-à-dire des objets partageant des caractéristiques et des comportements similaires. Il définit un ensemble d'attributs et de méthodes, c'est-à-dire des fonctions que les objets peuvent avoir et exécuter.
Une classe agit comme un modèle ou une structure qui vous permet de créer plusieurs instances d'objets avec les mêmes propriétés et comportements. Par conséquent, il encapsule les données et les fonctions dans une seule unité, favorisant la réutilisabilité et l'organisation du code.
Voici un exemple pour la classe Pet :
class Pet:
def __init__(self, name, species):
self.name = name
self.species = species
def introduce(self):
print(f"Hi, my name is {self.name} and I am a {self.species}.")
def eat(self, food):
print(f"{self.name} is eating {food}.")
Méthodes d'instance
Dans l'exemple ci-dessus, la classe Pet a trois méthodes :
my_pet = Pet("Max", "dog")
my_pet.introduce() # Output: Hi, my name is Max and I am a dog.
my_pet.eat("bones") # Output: Max is eating bones.
La méthode init() est une méthode spéciale appelée constructeur. Il est exécuté automatiquement lorsqu'une nouvelle instance de la classe Pet est créée. Il initialise les attributs de nom et d'espèce pour chaque instance.
La méthode introduit() imprime un message présentant l'animal avec son nom et son espèce.
La méthode eat() prend un paramètre, la nourriture, et imprime un message indiquant que l'animal mange la nourriture spécifiée.
Notez que plusieurs instances de la classe Pet peuvent être créées et que chaque instance aura son propre nom et ses propres attributs d'espèce.
Attributs
Le tableau ci-dessous montre quelques attributs potentiels qu'un animal de classe Pet peut avoir.
classe Animal :
| id | name | age | species |
|---|---|---|---|
| 1 | Colleen | 5 | Dog |
| 2 | Rowdy | 2 | Dog |
| 3 | Whiskers | 11 | Cat |
The different columns correspond to different attributes or properties i.e. pieces of data that all Pets have but may be different among each individual pet. Here is an example for the class Pet with id, name, age and species as attributes.
class Pet:
def __init__(self, id, name, age, species):
self.id = id
self.name = name
self.age = age
self.species = species
Calling or instantiating the different pets can be done as follows.
# Creating instances of Pet class dog1 = Pet(1, “Colleen", 5, "dog”) dog2 = Pet(2, “Rowdy", 2, “dog”) cat3 = Pet(3, “Whiskers”, 11, “cat")
Some key benefits of OOP are:
Modularity and Reusability: OOP allows you to break down your code into smaller, modular objects. These objects can be reused in different parts of your program or in other programs, promoting code reusability and reducing duplication.
Encapsulation: OOP encapsulates data and functions into objects, which helps to organize and manage complex codebases. It allows the developer to hide the internal implementation details of an object and only expose a clean interface for interacting with it.
Maintainability: OOP promotes a clear and organized code structure. Objects and their interactions can be easily understood and modified, making it easier to maintain and debug your code.
Inheritance and Polymorphism: Inheritance allows you to create new classes based on existing classes, inheriting their attributes and behaviors. This promotes code reuse and helps to create a hierarchical structure of classes. Polymorphism allows objects of different classes to be used interchangeably, providing flexibility and extensibility.
Flexibility and Scalability: OOP provides a flexible and scalable approach to programming. You can easily add new features by creating new classes or modifying existing ones, without affecting other parts of your code.
Collaboration: OOP promotes collaboration among developers by providing a common structure and terminology for designing and implementing software. It allows multiple developers to work on different parts of a program simultaneously, using a shared understanding of objects and their interactions.
Testing and Debugging: OOP makes testing and debugging easier. Objects can be tested individually, making it easier to isolate and fix issues. Additionally, OOP encourages the use of modular and loosely coupled code, which makes it easier to write unit tests.
Given all the benefits of OOP in Python in the previous section that contributes to writing more organized, maintainable, and scalable code, which can improve productivity and code quality.
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