Hugging Face : Interagir avec Roberta et Hugging Face pour la première fois

C'est ma première interaction avec Hugging Face. L'option Ai gratuite et ouverte

Date : 15 septembre 2024

Prérequis : J'ai acheté un SSD externe 1T et créé ce tutoriel en utilisant le disque dur externe. J'utilise un ordinateur Windows. C'est ici que commence le tutoriel.

• Changer le répertoire en lecteur D
  $D :

• créer un répertoire sur un SSD externe intitulé version de python et pip que j'utilise

(utiliser le site Web pour installer)
$mkdir python312
$cd python312
$mkdirScripts

• installez les fichiers python et pip à partir du site Web et placez-les dans les répertoires et l'environnement virtuel avec la commande :
  $pip installer virtualenv

• vérifiez que ça marche en vérifiant la version

python --version
pip --version
virtualenv --version

• Créez un environnement virtuel. L'outil s'appelle virtualenv. Nom de l'environnement virtuel. est mon_venv.

Commande suivante : python invoque l'interpréteur. -m exécute le module en tant que script. Le module venv est invoqué et my_venv est le nom de l'environnement virtuel
$ virtualenv mon_venv
$python -m venv mon_venv

• Activer l'environnement virtuel

$.my_venvScriptsactivate

• Installer les Transformers, les ensembles de données et pytourch

$pip installer des transformateurs
$pip ensembles de données d'installation
$pip installer la torche
$ipi installer tensorflow

• installez Visual Studio à partir du site Web de Microsoft pour modifier les fichiers python et créer des fichiers python avec la commande :
• Ouvrez le programme d'installation de Visual Studio
• Sélectionnez Modifier et ajouter un développement Python en cochant la case
• cliquez sur modifier $cdScripts
• créer une nouvelle application dans les studios visuels. Enregistrez dans le fichier de script sur le lecteur D. Nommez "roberta_hugging_face" et enregistrez la solution et le projet dans le même répertoire

ajouter du code au fichier :

from transformers import pipeline

# Load the sentiment analysis pipeline
sentiment_pipeline = pipeline("sentiment-analysis")

# Perform sentiment analysis
result = sentiment_pipeline("Hugging Face is creating amazing tools for NLP!")
print(result)

• exécuter le fichier. Vous devriez être dans D:python312Scriptsroberta_hugging_face $python roberta_hugging_face.py

• installez le package rétrocompatible et réessayez d'exécuter
  $pip installe tf-keras
  $python roberta_hugging_face.py

• Une fois le téléchargement terminé, vous verrez le résultat du pipeline "Hugging Face crée des outils incroyables pour la PNL !"

• Pour désactiver
  $désactiver

• Déconnectez le SSD en toute sécurité

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!