Configurer Redmine sur le conteneur Docker
Redmine est une application Web flexible et open source de gestion de projet et de suivi des problèmes. Il est largement utilisé pour gérer des projets, suivre les bugs et gérer les tâches et les délais. Développé à l'aide de Ruby on Rails, Redmine est hautement personnalisable et prend en charge un large éventail de fonctionnalités pour la collaboration en équipe et l'organisation de projets.
Redmine est une alternative populaire aux outils de gestion de projet commerciaux en raison de sa flexibilité, de sa personnalisation et de sa nature open source.
Dans cet article, nous allons configurer Redmine sur le conteneur Docker avec le serveur de base de données, MySQL et également Nginx comme proxy inverse.
Installer Docker
Nous utilisons le serveur Ubuntu hébergé sur AWS EC2 et le guide d'installation du responsable Docker.
# Add Docker's official GPG key: sudo apt-get update sudo apt-get install ca-certificates curl sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc # Add the repository to Apt sources: echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null sudo apt-get update
Nous utilisons la dernière version de Docker avec Docker Compose.
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
Ok, docker installé, nous devons ensuite configurer notre utilisateur (ubuntu) pour qu'il puisse accéder directement à docker sans sudo.
sudo groupadd docker sudo usermod -aG docker $USER
puis déconnectez-vous et reconnectez-vous à notre serveur. Docker est prêt !
Nous pouvons utiliser cette commande ci-dessous pour démarrer le conteneur Docker au redémarrage de notre serveur.
sudo systemctl enable docker.service sudo systemctl enable containerd.service
Le conteneur Docker est suffisant pour le moment.
Créer un fichier de composition Docker
Nous allons créer un fichier de composition Docker.
nano docker-compose.yaml
et collez ce code yaml.
version: '3.1' services: nginx: # we use the latest of nginx as base image: nginx:latest restart: always # we expose port 80 and 443 to the public as our reverse proxy ports: - "80:80" - "443:443" volumes: # we link volume from host for nginx configuration - './nginx.conf:/etc/nginx/conf.d/nginx.conf' # we link volume from host for nginx certs - './certs:/etc/nginx/certs' # we link also timezone from the host - '/etc/localtime:/etc/localtime:ro' - '/etc/timezone:/etc/timezone:ro' depends_on: # we will wait until server redmine is ready - redmine redmine: # we use redmine from dockerhub as base image: redmine restart: always volumes: # we link redmine data to our local storage, so it will persistent when # the service redmine restarted - 'redmine_data:/usr/src/redmine/files' # we link redmine plugin also from the host - '/home/bkn/redmine_plugins:/usr/src/redmine/plugins' # we link also timezone from the host - '/etc/localtime:/etc/localtime:ro' - '/etc/timezone:/etc/timezone:ro' # we don't expose port on this service because nginx service will do # default port redmine expose internally is 3000 #ports: #- 3000:3000 #- 444:3000 environment: # we create some env for redmine REDMINE_DB_MYSQL: db REDMINE_DB_PORT: 3306 REDMINE_DB_DATABASE: redmine_db REDMINE_DB_USERNAME: redmine REDMINE_DB_PASSWORD: my_p@ssword REDMINE_SECRET_KEY_BASE: G75eddsecretkey # we will wait until db service is ready depends_on: - db db: # we use mysql server for redmine database image: mysql:8.0 restart: always volumes: # we also link the database storage with volume we created below - 'mysql_data:/var/lib/mysql' environment: # we create some env for mysql MYSQL_USER: redmine MYSQL_PASSWORD: my_p@ssword MYSQL_RANDOM_ROOT_PASSWORD: 1 MYSQL_ROOT_PASSWORD: JRFFHT534rth4u3!@# MYSQL_DATABASE: redmine_db volumes: # we create two volume used by redmine and our database mysql_data: driver: local redmine_data: driver: local
Ensuite, nous créons le fichier de configuration nginx, même dossier que le fichier docker-compose
nano nginx/nginx.conf
server { listen 80; server_name proman.withenri.tech; location / { proxy_pass http://henri_redmine_1:3000; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; } } server { listen 443 ssl; server_name proman.withenri.tech; ssl_certificate /etc/nginx/certs/withenri.tech_chained.crt; ssl_certificate_key /etc/nginx/certs/withenri.tech.key; location / { proxy_pass http://henri_redmine_1:3000; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; } }
et créez un dossier appelé certs, puis placez nos certificats ici.
Créer un conteneur
Exécutons notre fichier Docker Compose avec la commande
docker-compose up -d
Lorsque nous exécutons ce fichier Docker Compose, un réseau sera créé automatiquement et reliera trois services (nginx, Redmine, db) dans ce même réseau.
nous pouvons vérifier notre conteneur avec la commande :
docker ps -a
puis testez l'application Redmine sur notre navigateur avec le port 80 et le port 443 avec connexion https. utilisez l'utilisateur 'admin' et le mot de passe 'admin' pour vous connecter à notre application Redmine.
Cet article a fondamentalement le même résultat lorsque nous l'installons directement sur un VPN, reportez-vous à cet article.
J'espère que cet article vous aidera !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
