Coder contre la montre : des clics à l'argent
Bienvenue dans la série de blogs « Code contre la montre ! » dans laquelle je vais révéler comment j'ai transformé mes tâches les plus ennuyeuses en machines rationalisées qui me font gagner du temps. Je partagerai les étapes exactes que j'ai suivies pour automatiser ces tâches et les astuces sympas que j'ai découvertes en cours de route. Prêt à découvrir comment gagner du temps et rendre la vie un peu plus excitante ? Plongeons-nous et mettons vos tâches en pilote automatique !
Mon agitation inattendue en ligne
Revenons à mes années d’université. J'étais à la recherche de moyens de gagner de l'argent supplémentaire en ligne tout en apprenant quelque chose de nouveau. Au cours de mes recherches, je suis tombé sur un service appelé Sbitly. Le concept était intrigant : c’est une plateforme de raccourcissement d’URL où vous collez un lien long, et elle vous donne une version raccourcie. Le rebondissement ? Lorsque les internautes cliquent sur ces liens raccourcis, ils voient d’abord une annonce avant d’être redirigés vers le site d’origine. Vous êtes payé pour chaque clic, et cela semble être un moyen intéressant de gagner de l'argent.
Je me suis dit : « Pourquoi ne pas automatiser ce processus ? » Avec un peu de magie Python et Selenium, j'ai décidé de rationaliser cette tâche et de voir jusqu'où je pouvais aller.
Le projet d'automatisation :
Voici un aperçu de la façon dont j'ai abordé ce projet :
1. Outils du métier :
- Python : Choisi pour sa simplicité et sa polyvalence. C'est une centrale électrique pour les scripts et l'automatisation.
- Selenium : L'outil incontournable pour l'automatisation du Web. Il vous permet de contrôler un navigateur Web par programme, ce qui le rend parfait pour interagir avec les interfaces Web.
2. Le plan :
- Scraping Tech Blogs : Je voulais rassembler une liste d'URL de blogs techniques à raccourcir. Des sites comme House of Bots, Fossbytes et The Hacker News étaient mes cibles. Pour cela, j'ai utilisé la bibliothèque BeautifulSoup de Python pour rechercher sur ces sites des liens de blog intéressants.
- Raccourcir les URL : À l'aide de Selenium, j'ai automatisé le processus de visite de Sbitly, de collage des URL et de récupération des liens raccourcis.
- Partage sur Facebook : Enfin, j'avais besoin de partager ces URL raccourcies sur Facebook et dans les groupes Facebook. Encore une fois, Selenium a été utilisé pour automatiser le processus de publication, garantissant que tous les liens étaient partagés efficacement.
Remarque : Pour l'instant, le site Sbitly n'est plus actif. Les techniques d'automatisation et les exemples de code partagés ici sont basés sur mon expérience avec la plateforme alors qu'elle était opérationnelle.
Si vous voulez du code, n'hésitez pas à me contacter :) et regardez une vidéo de démonstration ici.
À votre tour !
Avez-vous déjà automatisé une tâche à l’aide de code ? Partagez vos expériences et conseils dans les commentaires ci-dessous ! Quelles tâches souhaiteriez-vous pouvoir automatiser ? Discutons-en !
Merci de m'avoir rejoint dans ce voyage d'automatisation. N'oubliez pas de vous abonner à mon blog pour plus de conseils et de mises à jour. Bon codage !
Enfin, si l'article vous a été utile, applaudissez et suivez, merci !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.
