Réseau UOMI : la dernière innovation blockchain avec l'IA et le NFT
UOMI Network est un projet quelque peu unique basé sur la blockchain dans le domaine de l'IA, où les agents économiques seront représentés par des NFT.
Un projet basé sur la blockchain dans le domaine de l'IA, où les agents économiques seront représentés par des NFT. UOMI présente les agents économiques de l'IA sur la blockchain avec NFT.
UOMI travaille pour un avenir où les agents de l'IA disposeront de leur propre véritable agence économique. Leur plate-forme permet à ces agents d'IA de posséder et de gérer des actifs numériques, représentés sous forme de NFT sur n'importe quelle blockchain compatible EVM. Leur innovation vise à opérer non seulement dans le domaine de la finance, mais aussi dans celui de la gouvernance et de l'art numérique.
UOMI signifie Unstoppable Open Machine Intelligence et vise à permettre des interactions fiables entre les contrats intelligents et l'IA d'inférence. Cela devrait faciliter le développement d'agents économiques d'IA autosuffisants, c'est-à-dire d'entités représentées comme des NFT sur n'importe quelle blockchain qui possèdent la capacité d'effectuer des transactions d'actifs cryptographiques de manière indépendante, couvrant leurs propres dépenses de calcul.
Par exemple, un agent d'IA autonome pourrait être un artiste numérique qui crée des NFT de manière autonome, ou un personnage non jouable (PNJ) dans des jeux numériques, ou l'un des responsables d'un DAO qui prend des décisions de gouvernance.
En imaginant les blockchains publiques, comme celles de Bitcoin et Ethereum, comme des machines auto-réplicatives, c'est-à-dire des organismes qui exploitent des incitations économiques pour encourager la participation humaine à leur fonctionnement et à leur expansion, celles-ci se prêtent à une intégration potentielle avec l'intelligence artificielle dans ces , grâce à la création d'agents économiques autonomes.
UOMI propose une nouvelle architecture consensuelle pour une blockchain de couche 1, conçue pour intégrer un calcul d'IA sécurisé tout en minimisant les hypothèses de confiance et les frais de calcul.
Leur cadre informatique sécurisé est basé sur l'algorithme de consensus Optimized Proof of Computation (OPoC), qui garantit une sécurité robuste et des incitations économiques, tout en favorisant une nouvelle génération de systèmes d'IA intégrés sur la blockchain.
Optimistic Proof of Computation est un protocole efficace du point de vue informatique conçu pour une IA décentralisée et sécurisée.
Ce nouvel algorithme de consensus a été conçu pour faciliter le calcul sécurisé dans un cadre informatique décentralisé, et il garantit que pour toute fonction de calcul f() et entrée x, il existe de fortes garanties statistiques que f(x) = y.
Dans l'algorithme, des principes économiques ont également été intégrés, tirant parti du staking de jetons, et ainsi ces garanties statistiques sont transformées en sécurité économique tangible.
Cette sécurité économique soutient l'intégrité des interactions entre les modèles d'IA et les contrats intelligents, en particulier dans les environnements où la valeur est gérée et où l'incitation à manipuler les résultats est importante en raison des enjeux impliqués.
En particulier, leur algorithme a été optimisé pour les calculs gourmands en ressources, et il est particulièrement compétent dans la gestion de grands modèles de langage et de tâches d'apprentissage automatique.
UOMI Network est soutenu par Over the Reality, et par une communauté qui compte désormais 1,2 million de membres
Son KOL Round a été dirigé par des personnalités éminentes du secteur Web3, avec la participation de plus de 18 000 influenceurs et une vaste activité marketing.
Son objectif est de devenir le premier AI Layer One de tous les temps, pionnier dans le développement d'agents d'IA autonomes et imparables.
Le lancement est prévu pour novembre 2024.
Évidemment, ils lanceront également leur propre token sur le marché.
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L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

La gestion de l'affichage DPI élevé en C peut être réalisée via les étapes suivantes: 1) Comprendre le DPI et la mise à l'échelle, utiliser l'API du système d'exploitation pour obtenir des informations DPI et ajuster la sortie graphique; 2) Gérer la compatibilité multiplateforme, utilisez des bibliothèques graphiques multiplateformes telles que SDL ou QT; 3) Effectuer une optimisation des performances, améliorer les performances par le cache, l'accélération matérielle et le réglage dynamique du niveau de détails; 4) Résoudre des problèmes communs, tels que le texte flou et les éléments d'interface, sont trop petits et résolvent en appliquant correctement la mise à l'échelle DPI.

DMA IN C fait référence à DirectMemoryAccess, une technologie d'accès à la mémoire directe, permettant aux périphériques matériels de transmettre directement les données à la mémoire sans intervention CPU. 1) L'opération DMA dépend fortement des dispositifs matériels et des pilotes, et la méthode d'implémentation varie d'un système à l'autre. 2) L'accès direct à la mémoire peut apporter des risques de sécurité et l'exactitude et la sécurité du code doivent être assurées. 3) Le DMA peut améliorer les performances, mais une mauvaise utilisation peut entraîner une dégradation des performances du système. Grâce à la pratique et à l'apprentissage, nous pouvons maîtriser les compétences de l'utilisation du DMA et maximiser son efficacité dans des scénarios tels que la transmission de données à grande vitesse et le traitement du signal en temps réel.

C fonctionne bien dans la programmation du système d'exploitation en temps réel (RTOS), offrant une efficacité d'exécution efficace et une gestion du temps précise. 1) C répond aux besoins des RTO grâce à un fonctionnement direct des ressources matérielles et à une gestion efficace de la mémoire. 2) En utilisant des fonctionnalités orientées objet, C peut concevoir un système de planification de tâches flexible. 3) C prend en charge un traitement efficace d'interruption, mais l'allocation de mémoire dynamique et le traitement des exceptions doivent être évités pour assurer le temps réel. 4) La programmation des modèles et les fonctions en ligne aident à l'optimisation des performances. 5) Dans les applications pratiques, C peut être utilisé pour implémenter un système de journalisation efficace.

Dans MySQL, ajoutez des champs en utilisant alterTableTable_namEaddColumnNew_Columnvarchar (255) AfterExist_Column, supprimez les champs en utilisant alterTableTable_NamedRopColumnColumn_to_drop. Lorsque vous ajoutez des champs, vous devez spécifier un emplacement pour optimiser les performances de la requête et la structure des données; Avant de supprimer les champs, vous devez confirmer que l'opération est irréversible; La modification de la structure de la table à l'aide du DDL en ligne, des données de sauvegarde, de l'environnement de test et des périodes de faible charge est l'optimisation des performances et les meilleures pratiques.

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.

Les outils de quantification intégrés de l'échange comprennent: 1. Binance: fournit un module quantitatif à terme Binance Futures, des frais de manutention faible et prend en charge les transactions assistées par l'IA. 2. OKX (OUYI): prend en charge la gestion multi-comptes et le routage des ordres intelligents, et fournit un contrôle des risques au niveau institutionnel. Les plates-formes de stratégie quantitative indépendantes comprennent: 3. 3Commas: générateur de stratégie de glisser-déposer, adapté à l'arbitrage de la couverture multiplateforme. 4. Quadancy: Bibliothèque de stratégie d'algorithme de niveau professionnel, soutenant les seuils de risque personnalisés. 5. Pionex: stratégie prédéfinie intégrée, frais de transaction bas. Les outils de domaine vertical incluent: 6. CryptoPper: plate-forme quantitative basée sur le cloud, prenant en charge 150 indicateurs techniques. 7. Bitsgap:

Les 10 principales plates-formes de trading de devises virtuelles numériques sont: 1. Binance, 2. Okx, 3. Coinbase, 4. Kraken, 5. Huobi Global, 6. Bitfinex, 7. Kucoin, 8. Gemini, 9. Bitstamp, 10. Bittrex. Ces plateformes offrent toutes une haute sécurité et une variété d'options de trading, adaptées à différents besoins des utilisateurs.