Au cours des deux dernières années, je me suis concentré sur la création de la documentation du SDK MapTiler, une bibliothèque JavaScript open source conçue pour étendre les fonctionnalités du SDK MapLibre et simplifier son utilisation. Mon objectif était de créer une ressource complète avec des exemples pratiques pour créer des cartes Web.
Cet été, j'ai partagé la documentation à travers une série de tutoriels sur les réseaux sociaux sous le hashtag #SummerOfMaps. Chaque semaine, j'ai abordé un nouveau sujet avec sept exemples.
Suivre la série du début à la fin fournit une base solide pour créer des cartes Web, même si vous n'avez aucune expérience préalable, je les ai donc toutes rassemblées ici en un seul endroit pour que vous puissiez les parcourir !
La semaine précédant le lancement, j'ai partagé quelques articles et vidéos créés par mes collègues. Ces ressources couvrent les fondements théoriques des cartes Web, expliquant ce qu'elles sont, comment elles fonctionnent et les mathématiques sous-jacentes qui les font fonctionner.
Tuiles de carte et pyramide : comment fonctionnent les cartes Web | Cartographie Web de base #1
Niveaux de zoom et échelle de la carte | Cartographie Web de base #2
Lat Long, mètres et pixels dans les cartes Web | Cartographie Web de base #3
Projections cartographiques EPSG : 3857 et 4326 | Bases de la cartographie Web #4
Que sont les tuiles vectorielles et pourquoi vous devriez vous en soucier
Au cours de la première semaine, j'ai couvert les bases de l'ajout d'une carte à une page Web. Les seules conditions préalables étaient une compréhension de base de JavaScript et de HTML : aucune expérience préalable avec des cartes Web ou des bibliothèques de cartes n'était nécessaire.
Une caractéristique commune des cartes Web est le marqueur, qui indique l'emplacement d'éléments spécifiques. Il peut s'agir d'une épingle de base, d'une icône personnalisée, d'une image ou de quelque chose qui révèle des données supplémentaires lorsque vous cliquez dessus. Les marqueurs peuvent également se connecter à des sources de données externes pour charger des informations de manière dynamique. Tout au long des tutoriels, vous apprendrez comment mettre en œuvre chacune de ces options.
Les points dans les cartes Web sont utilisés pour représenter des éléments de données individuels. Vous apprendrez à afficher des points sur une carte, à appliquer un style en fonction de leurs attributs et à les regrouper en clusters pour faciliter la visualisation de grands ensembles de données. De plus, vous découvrirez comment convertir des données ponctuelles en cartes thermiques, ce qui facilitera la détection des modèles et des tendances de densité en un coup d'œil.
Les lignes sont un autre élément clé pour afficher des informations géographiques. Vous apprendrez comment ajouter des lignes de base à partir de GeoJSON, appliquer des dégradés, créer des lignes qui indiquent la progression (par exemple, suivre un objet en mouvement), explorer différents types de lignes et les styliser pour une meilleure visualisation.
Les polygones sont un autre moyen courant de représenter des données géospatiales, souvent utilisés pour montrer les limites d'une zone ou la densité des entités au sein d'une région. Vous apprendrez à ajouter des polygones de base, à les remplir de motifs ou de dégradés de couleurs en fonction de l'intensité des données, à intégrer des fenêtres contextuelles et à les combiner avec des points et des lignes pour des visualisations complexes.
Pour améliorer la convivialité, vous souhaiterez fournir à vos utilisateurs des options de contrôle intuitives. Vous apprendrez à ajouter des commandes de base telles que des boutons de zoom et des commandes d'inclinaison et de déplacement, ainsi que des fonctionnalités plus avancées telles que le suivi de localisation, une barre d'échelle, une mini-carte, une recherche de géocodage et même un bouton AR qui permet aux utilisateurs de visualiser le carte en réalité augmentée sur les appareils compatibles.
Même si MapTiler fournit diverses sources de données, il peut arriver que vous deviez incorporer vos propres données. Vous apprendrez à ajouter des couches personnalisées, notamment des couches raster, des ombrages, des tuiles vectorielles, des fichiers GeoJSON locaux et même des vidéos, vous donnant ainsi un contrôle total sur le contenu de la carte.
Bien que souvent considérées comme une niche, les cartes météorologiques sont étonnamment faciles à intégrer dans votre site Web et valent la peine d'être expérimentées. Dans les exemples, vous apprendrez à ajouter des couches pour les précipitations, les données radar, la pression, la température et la direction du vent. Nous aborderons également des cas d'utilisation plus avancés dans lesquels vous pouvez combiner plusieurs couches pour créer des visualisations plus riches.
Au cours de la dernière semaine, je me suis concentré sur des exemples plus complexes, combinant les concepts des didacticiels précédents avec de nouvelles techniques. Ces exemples ont montré comment créer des outils qui pourraient fonctionner comme un produit minimal viable pour vos futures applications.
Vous pouvez retrouver tous les articles sur la série #SummerOfMaps sur Twitter/X, LinkedIn et Facebook. Notre documentation et notre référence API fournissent encore plus d'exemples.
Si vous préférez utiliser Leaflet, OpenLayers ou d'autres bibliothèques de cartes, vous en trouverez également des exemples dans la documentation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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