Concentrer vos tests sur le domaine. Un exemple PHPUnit
Introduction
Souvent, les développeurs essaient de tester 100 % (ou presque 100 %) de leur code. Apparemment, c'est l'objectif que chaque équipe devrait atteindre pour ses projets mais, de mon point de vue, une seule partie de l'ensemble du code devrait être entièrement testée : votre domaine.
Le domaine est, essentiellement, la partie de votre code qui définit ce que fait réellement le projet. Par exemple, lorsque vous conservez une entité dans la base de données, votre domaine n'est pas chargé de la conserver dans la base de données, mais de s'assurer que les données conservées ont un sens selon votre modèle économique. Il est possible que lorsque vous enregistrez vos données dans la base de données, vous utilisiez une bibliothèque externe comme PHP Doctrine. Cette bibliothèque est déjà entièrement testée, il n'est pas nécessaire de tester ce qu'elle fait. Si vous transmettez à Doctrine les données correctes, elles seront enregistrées dans la base de données sans problème.
L'exemple présenté dans les sections suivantes n'essaie pas de montrer comment fonctionne le Domain Driven Design, il existe de nombreux articles qui l'expliquent très bien. Je vais essayer de montrer comment avoir votre domaine bien défini et découplé peut vous aider à tester facilement et en vous concentrant sur ce que fait votre application.
L'exemple est construit sur un environnement Symfony et en utilisant la bibliothèque PHPUnit, mais l'idée est valable pour n'importe quel langage ou framework.
Le code à tester
Imaginons que notre application se connecte à une API externe qui renvoie des données sur la probabilité de pluie pour une date spécifiée. Les données renvoyées ressemblent à ceci :
{ "date" : "2022-12-01", "rain_probability" : 0.75 }
Maintenant, nous devons prendre ces données et les classer selon cette cartographie :
- rain_probability < 0.40 : FAIBLE
- rain_probability ≥ 0,40 && rain_probability < 0,75 : MOYEN
- probabilité_pluie ≥ 0,75 : ÉLEVÉE
et enregistrez le résultat sur une table de base de données décrite par l'entité suivante :
#[ORM\Entity(repositoryClass: RainMeasure::class)] class RainMeasure { #[ORM\Column] private string $date; #[ORM\Column] private float $probability; #[ORM\Column(length: 10)] private string $label; // Getters and setters // ....... }
Créons un gestionnaire qui récupère les données de l'API externe, définit l'étiquette en fonction de la probabilité de pluie et l'enregistre dans la base de données.
class RainMeassureHandler { private EntityManagerInterface $em; public function __construct(EntityManagerInterface $em) { $this->em = $em; } public function saveMeasure(array $measureData): void { if($measureData['rain_probability'] < 0.40){ $label = 'LOW'; } elseif ($measureData['rain_probability'] >= 0.40 && $measureData['rain_probability'] < 0.75){ $label = 'MEDIUM'; } else{ $label = 'HIGH'; } $rainMeasure = new RainMeassure(); $rainMeasure->setDate($measureData['date']); $rainMeasure->setProbability($measureData['rain_probability']); $rainMeasure->setLabel($label); $this->em->persist($rainMeasure); $this->em->flush(); } } <p>Si nous essayons de créer un test pour le gestionnaire ci-dessus, nous constaterons que nous devrons injecter l'<strong>EntityManagerInterface</strong> puisque le comportement que nous voulons tester (définir une étiquette en fonction de la valeur de probabilité) est couplé dans le même gestionnaire qui enregistre le résultat dans la base de données. Nous pourrions essayer de charger l'<strong>EntityManagerInterface</strong> à l'aide de mocks et de stubs mais est-ce nécessaire ?. Évidemment non. Comme dit précédemment, nous devrions essayer de nous concentrer sur le test du comportement qui appartient à notre domaine, c'est-à-dire obtenir la bonne étiquette en fonction de la probabilité de pluie.</p> <h2> Comportement de découplage que nous voulons tester </h2> <p>Afin de simplifier notre test, nous allons déplacer le comportement que nous souhaitons tester vers une autre classe :</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"> class RainMeasureLabelHandler { public function getLabelFromProbability(float $prob): string { if($prob < 0.40){ $label = 'LOW'; } elseif ($prob >= 0.40 && $prob < 0.75){ $label = 'MEDIUM'; } else{ $label = 'HIGH'; } return $label; } }
Et maintenant, notre RainMeassureHandler ressemblera à ceci :
class RainMeasureHandler { private EntityManagerInterface $em; public function __construct(EntityManagerInterface $em) { $this->em = $em; } public function saveMeasure(array $measureData): void { $rainMeasureLabelHandler = new RainMeasureLabelHandler(); $label = $rainMeasureLabelHandler->getLabelFromProbability($measureData['rain_probability']); $rainMeasure = new RainMeasure(); $rainMeasure->setDate($measureData['date']); $rainMeasure->setProbability($measureData['rain_probability']); $rainMeasure->setLabel($label); $this->em->persist($rainMeasure); $this->em->flush(); } }
Nous pouvons maintenant nous concentrer sur le test de notre RainMeasureLabelHandler qui ferait partie de notre domaine et n'aurait aucune dépendance vis-à-vis des couches externes. Le tester serait aussi simple que indiqué :
Conclusion
Je voudrais dire que d’autres types de tests seraient également utiles. Peut-être avons-nous une API et souhaitons-nous tester les entrées et les sorties avec un environnement de test qui comprend une base de données et d'autres ressources dont nous pourrions avoir besoin. Mais n'oubliez pas de faire découpler votre domaine et de le tester entièrement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Dans PHP, Password_Hash et Password_verify Les fonctions doivent être utilisées pour implémenter le hachage de mot de passe sécurisé, et MD5 ou SHA1 ne doit pas être utilisé. 1) Password_hash génère un hachage contenant des valeurs de sel pour améliorer la sécurité. 2) Password_verify Vérifiez le mot de passe et assurez-vous la sécurité en comparant les valeurs de hachage. 3) MD5 et SHA1 sont vulnérables et manquent de valeurs de sel, et ne conviennent pas à la sécurité de mot de passe moderne.

Le type PHP invite à améliorer la qualité et la lisibilité du code. 1) Conseils de type scalaire: Depuis PHP7.0, les types de données de base sont autorisés à être spécifiés dans les paramètres de fonction, tels que INT, Float, etc. 2) Invite de type de retour: Assurez la cohérence du type de valeur de retour de fonction. 3) Invite de type d'union: Depuis PHP8.0, plusieurs types peuvent être spécifiés dans les paramètres de fonction ou les valeurs de retour. 4) Invite de type nullable: permet d'inclure des valeurs nulles et de gérer les fonctions qui peuvent renvoyer les valeurs nulles.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

L'utilisation de déclarations de prétraitement et l'APD dans PHP peut effectivement empêcher les attaques d'injection SQL. 1) Utilisez PDO pour vous connecter à la base de données et définir le mode d'erreur. 2) Créez des instructions de prétraitement via la méthode de préparation et transmettez des données à l'aide des espaces réservés et exécutez des méthodes. 3) Traitez les résultats de la requête et assurez la sécurité et les performances du code.

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

PHP utilise les extensions MySQLI et PDO pour interagir dans les opérations de base de données et le traitement de la logique côté serveur, et traite la logique côté serveur via des fonctions telles que la gestion de session. 1) Utilisez MySQLI ou PDO pour vous connecter à la base de données et exécuter les requêtes SQL. 2) Gérer les demandes HTTP et l'état de l'utilisateur via la gestion de session et d'autres fonctions. 3) Utiliser les transactions pour assurer l'atomicité des opérations de base de données. 4) Empêcher l'injection de SQL, utiliser les connexions de gestion des exceptions et de clôture pour le débogage. 5) Optimiser les performances via l'indexation et le cache, écrivez du code très lisible et effectuez une gestion des erreurs.

PHP est utilisé pour créer des sites Web dynamiques, et ses fonctions principales incluent: 1. Générer du contenu dynamique et générer des pages Web en temps réel en se connectant à la base de données; 2. Traiter l'interaction utilisateur et les soumissions de formulaires, vérifier les entrées et répondre aux opérations; 3. Gérer les sessions et l'authentification des utilisateurs pour offrir une expérience personnalisée; 4. Optimiser les performances et suivre les meilleures pratiques pour améliorer l'efficacité et la sécurité du site Web.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.
