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Transformer la liaison de données : un examen approfondi d'IntaLink

Linda Hamilton
Libérer: 2024-10-08 12:07:02
original
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Transforming Data Linkage: An In-Depth Look at IntaLink

Analyse approfondie de la force du produit de la plateforme de liaison automatique de données IntaLink !

Joyau caché, Yuantuo Data Intelligence

25 septembre 2024, 14h09, Tianjin

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1. L'objectif d'IntaLink

En une phrase : L'objectif d'IntaLink est de réaliser une liaison automatique de données dans le domaine de l'intégration de données.

Décomposons cette définition :

  • Le scénario d'application d'IntaLink concerne l'intégration de données. Le cas le plus simple consiste à lier plusieurs tables de données au sein du même système ; le cas le plus complexe consiste à relier des données provenant de sources hétérogènes.
  • Pour les applications d'intégration de données, les relations entre les tables doivent être établies.
  • Les données à intégrer doivent pouvoir former des relations pouvant être liées.

Une fois les conditions ci-dessus remplies, l'objectif d'IntaLink est le suivant : étant donné les tableaux de données et les éléments de données spécifiés par l'utilisateur, IntaLink fournira les itinéraires de liaison de données disponibles.


2. Le rôle d'IntaLink

Expliquons le problème qu'IntaLink résout à travers un scénario spécifique. Cet exemple est complexe et nécessite un examen attentif pour comprendre les relations entre les données, ce qui met en évidence la valeur d'IntaLink.

Scénario :

Une université a différents départements. Chaque département est identifié par une abréviation et la table est définie comme T_A. Exemples de données :

DEPARTMENT_ID DEPART_NAME
GEO School of Earth Sciences
IT School of Information Engineering

Chaque département a plusieurs classes, et chaque classe a un identifiant unique basé sur l'année d'inscription et un numéro de classe. Ce tableau est T_B. Exemples de données :

CLASSES_ID CLASSES_NAME DEPARTMENT
2020_01 Earth Sciences Class 1 (2020) GEO
2020_02 Earth Sciences Class 2 (2020) GEO

Chaque classe a des élèves, et chaque élève a un identifiant unique. Ce tableau est T_C. Exemples de données :

STUDENT_ID STUDENT_NAME CLASSES
202000001 Zhang San 2020_01
202000002 Li Si 2020_02

L'université propose différents cours. Chaque cours a un code de cours, une note maximale et des crédits. Ce tableau est T_D. Exemples de données :

CLASS_CODE CLASS_TITLE FULL_SCORE CREDIT
MATH_01 Advanced Math I 100 4

Différents départements ont des notes de passage différentes pour le même cours. Ce tableau est T_E. Exemples de données :

DEPARTMENT CLASS PASS_SCORE
GEO MATH_02 60
IT MATH_02 75

Différents semestres proposent différents cours et les étudiants ont des scores pour chaque cours. Ce tableau est T_F. Exemples de données :

STUDENT_ID TERM CLASS SCORE
202000001 2023_1 MATH_02 85

Sur la base de ce scénario, l'exigence est de lister les cours de chaque étudiant pour le semestre 2023_1, en indiquant leur score et la note de passage. Le résultat pourrait ressembler à ceci :

Class Name Term Course Pass Score Score
Earth Sciences 2020 Class 1 Zhang San 2023_1 Advanced Math II 60 85

Le défi crucial réside dans la détermination des tables à lier et dans la garantie que les relations entre les tables sont correctement interprétées. Par exemple, un élève n'est pas directement lié à un département mais à une classe, et la classe appartient à un département.


3. Problèmes résolus par IntaLink

Vous pourriez penser qu'il ne s'agit que d'une application standard de liaison de données multi-tables qui peut être facilement réalisée avec des requêtes SQL. Cependant, le véritable défi consiste à identifier les tables à utiliser, en particulier lorsque le système comprend de nombreuses tables et champs répartis dans différentes applications.

Par exemple, imaginez une université avec des dizaines de systèmes d'application, chacun contenant de nombreuses tables. Un personnel non informatique demandant des données peut ne pas savoir quelle table contient les données requises. IntaLink génère automatiquement les liens nécessaires entre les tableaux de données, réduisant ainsi la complexité de l'analyse des données et permettant un gain de temps de développement important.


Conclusion

IntaLink résout les défis clés suivants :

  • Pas besoin de comprendre la logique métier sous-jacente : concentrez-vous simplement sur l'objectif d'intégration des données.
  • Pas besoin d'identifier manuellement les tables à lier : IntaLink détermine les relations.
  • Réduit considérablement le temps consacré à l'analyse et au développement des données, améliorant ainsi l'efficacité de plus de 10 fois.

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source:dev.to
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