Dynex : le cloud d'informatique quantique neuromorphique résolvant des problèmes du monde réel en matière d'IA, d'informatique quantique et de recherche

Les gens essaient toujours de construire une meilleure blockchain et d'adapter leurs réseaux pour résoudre des défis informatiques plus récents. L'un d'eux est Dynex

Dynex est une blockchain lancée en 2022. Elle vise à résoudre des « problèmes du monde réel » en matière d’IA, d’informatique quantique et de recherche. Il est décrit par ses développeurs comme un « système de blockchain distinctif et adaptable » et « le seul cloud informatique quantique neuromorphique accessible au monde ». Il exploite la capacité de traitement parallèle de son réseau minier basé sur GPU.

Un réseau neuromorphique, partage Mapp avec CoinGeek Backstage, traiterait les informations selon les mêmes principes que le cerveau humain.

« Un réseau neuromorphique, dans les termes les plus simples, émule le fonctionnement du cerveau humain. Ainsi, lorsque vous me regardez, que vous me voyez, que vous entendez quelque chose autour de vous, que vous sentez, tout cela est un traitement parallèle dans votre propre cerveau. Et nous pouvons simuler la même manière qui fonctionne sur notre chaîne », dit-il.

Dynex traite les transactions à l'aide d'un algorithme personnalisé appelé « DynexSolve », qui combine une preuve de travail (PoW) régulière et un nouveau concept que Mapp appelle le mécanisme de « preuve de travail utile » (PoUW). L’idée de PoUW est de s’assurer qu’une partie des ressources informatiques du réseau minier de Dynex est dédiée à la résolution de problèmes pratiques. Ceux-ci incluraient des scénarios du monde réel dans la recherche scientifique, la formation en IA, les produits pharmaceutiques, la logistique et la modélisation financière.

Son token natif est également appelé Dynex ou DNX. Les mineurs reçoivent du DNX comme récompense globale pour avoir sécurisé le réseau, comme ils le font sur d'autres blockchains PoW, mais reçoivent également une subvention supplémentaire pour le calcul « significatif » décrit ci-dessus. Mapp dit que DynexSolve est un moyen de combiner les deux en un seul algorithme de traitement.

Il ajoute qu'une application de recherche pharmaceutique que Dynex étudie concerne le repliement des protéines. Une société pharmaceutique a remarqué qu’elle avait déjà effectué le repliement et le séquençage de l’ARN.

« Je pense que nous en sommes à environ 250 chaînes d’acides aminés. Le corps humain en compte environ 300 dans une chaîne de protéines, nous sommes donc presque entièrement au niveau humain de repliement des protéines en ce moment. Nous soupçonnons encore quelques mois, et nous aurons tout cela parfaitement compris, et cela va ouvrir la porte à toutes sortes de nouvelles recherches », explique-t-il.

Les LLM (grands modèles de langage) sont un sujet populaire dans le domaine de la technologie, en particulier avec ChatGPT et d'autres projets similaires qui attirent rapidement l'attention du grand public. Dynex LLM est le modèle local du projet, et Mapp le décrit comme un « grand modèle comportemental » basé davantage sur la façon dont l'esprit humain pense et apprend.

Une grande partie du travail de Dynex est encore dans le domaine expérimental, et son concept d'informatique quantique neuromorphique utilise la dérive ionique des électrons, ce qui est différent de l'informatique quantique supraconductrice basée sur les qubits dans la mesure où il utilise « des éléments memrésistifs qui peuvent réagir rapidement aux changements ». , aidant le système à trouver rapidement les meilleures solutions. Il s’agit d’un autre moyen d’obtenir potentiellement des avantages en informatique quantique en utilisant le mouvement des ions dans les memrésistances pour modifier l’état d’un appareil.

Ce n'est qu'un problème informatique que Dynex espère résoudre, et l'équipe espère d'autres avancées.

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