Questions sur les listes liées Leetcode
- Liste chaînée inversée (LeetCode #206) Difficulté : Facile Concepts : Approches itératives et récursives.
- Fusionner deux listes triées (LeetCode #21) Difficulté : Facile Concepts : techniques de parcours et de fusion de listes chaînées.
- Supprimer le nième nœud de la fin de la liste **(LeetCode #19) **Difficulté : Moyenne Concepts : Technique à deux pointeurs (pointeur lent et rapide).
- Cycle de liste liée **(LeetCode #141) **Difficulté : Facile Problème : Détecter si une liste chaînée contient un cycle. Concepts : Algorithme de détection du cycle de Floyd (tortue et lièvre).
- Liste chaînée Cycle II **(LeetCode #142) **Difficulté : Moyenne Problème : Trouver le nœud où le cycle commence dans une liste chaînée. Concepts : Détection du cycle de Floyd, point de rencontre des pointeurs lents et rapides.
- Ajouter deux numéros (LeetCode #2) Difficulté : Moyenne Problème : Étant donné deux listes chaînées non vides représentant deux entiers non négatifs, additionnez les deux nombres. Concepts : Parcours de liste chaînée et ajout avec report.
- Intersection de deux listes liées (LeetCode #160) Difficulté : Facile Problème : Trouvez le nœud auquel deux listes chaînées se croisent. Concepts : Technique à deux pointeurs et longueurs de listes chaînées.
- Liste liée Palindrome (LeetCode #234) Difficulté : Facile Problème : Vérifiez si une liste chaînée est un palindrome. Concepts : Pointeur lent et rapide, inversant la seconde moitié de la liste.
- Aplatir une liste doublement liée à plusieurs niveaux (LeetCode #430) Difficulté : Moyenne Problème : Aplatir une liste doublement chaînée à plusieurs niveaux. Concepts : Récursion et parcours de listes chaînées.
- Trier la liste (LeetCode #148) Difficulté : Moyenne Problème : Trier une liste chaînée dans le temps O(n log n) et l'espace O(1). Concepts : Fusionner le tri sur les listes chaînées.
- Liste de réapprovisionnement (LeetCode #143) Difficulté : Moyenne Problème : Réorganiser une liste chaînée en alternant les nœuds du début et de la fin. Concepts : Manipulation de liste chaînée, inversion de la seconde moitié de la liste.
- Rotation de la liste (LeetCode #61) Difficulté : Moyenne Problème : Faites pivoter une liste chaînée vers la droite de k places. Concepts : Longueur de la liste, rotation des nœuds. 13.Copier la liste avec un pointeur aléatoire (LeetCode #138) Difficulté : Moyenne Problème : Copie complète d'une liste chaînée où chaque nœud a un pointeur aléatoire. Concepts : HashMap ou technique de clonage à espace constant.
- Échanger les nœuds par paires ** (LeetCode #24) **Difficulté : Moyenne Problème : échangez tous les deux nœuds adjacents dans une liste chaînée. Concepts : Récursion et manipulation du pointeur.
- Supprimer les doublons de la liste triée (LeetCode #83) Difficulté : Facile Problème : Supprimez les doublons d'une liste chaînée triée. Concepts : parcours de listes chaînées et modifications sur place.
- Liste liée impaire paire **(LeetCode #328) **Difficulté : Moyenne Problème : Regroupez tous les nœuds impairs ensemble suivis des nœuds pairs. Concepts : Réarrangement des listes chaînées.
- Nœuds inversés dans le groupe k **(LeetCode #25) **Difficulté : Difficile Problème : Inverser les nœuds par groupes de k à la fois. Concepts : Récursion et manipulation de listes chaînées.
- Liste chaînée divisée en parties (LeetCode #725) Difficulté : Moyenne Problème : Diviser une liste chaînée en k parties. Concepts : Parcours et partitionnement de listes chaînées.
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Python vs JavaScript: la courbe d'apprentissage et la facilité d'utilisation
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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.
De C / C à JavaScript: comment tout cela fonctionne
Apr 14, 2025 am 12:05 AM
Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.
Javascript et le web: fonctionnalité de base et cas d'utilisation
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Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.
JavaScript en action: Exemples et projets du monde réel
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L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.
Comprendre le moteur JavaScript: détails de l'implémentation
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Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.
Python vs JavaScript: environnements et outils de développement
Apr 26, 2025 am 12:09 AM
Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
Le rôle de C / C dans les interprètes et compilateurs JavaScript
Apr 20, 2025 am 12:01 AM
C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.
