Développer une application indépendante du cloud
Introduction
Récemment, j'ai commencé à travailler sur un projet personnel dans lequel je souhaite créer une application indépendante du cloud, c'est-à-dire qu'elle peut être déployée sur n'importe quel fournisseur de cloud avec un minimum ou aucune modification de code. La principale exigence est de séparer la logique métier de la logique spécifique au fournisseur de cloud.
Dans cet article, je souhaite partager l'approche qui a été suivie.
- Créez une interface dotée de méthodes abstraites pour effectuer des opérations dans le cloud.
- Créez des classes spécifiques au fournisseur de cloud qui sont des sous-classes de cette interface et fournissez l'implémentation des méthodes abstraites.
- Créez une classe/méthode distincte qui renverra l'implémentation du fournisseur de cloud en fonction de certaines conditions. Modèle d'usine
- La classe appelante utilisera l'objet de la classe/méthode ci-dessus et appellera ses méthodes.
Code
Le code ci-dessous utilise python
Interface avec les méthodes abstraites
from abc import ABC, abstractmethod class IObjectStorage(ABC): @abstractmethod def upload_object_to_bucket(self, file_name, file_content): _raise an error that method is not implemented_
Créer une implémentation spécifique au fournisseur de cloud
class AWSObjectStorageConnector(IObjectStorage): def __init__(self, bucket_name): _Initialize a s3 client using boto3 and initialize a variable using bucket name_ def upload_object_to_bucket(self, file_name, file_content): _Implement the logic to upload the file to AWS S3 bucket_
Créez une méthode pour obtenir l'objet de classe d'implémentation spécifique du fournisseur de cloud - Méthode Factory
Cette méthode prend une variable de fournisseur de cloud qui sera transmise par la méthode appelante
def get_object_storage(cloud_provider, bucket_name) -> IObjectStorage: if cloud_provider == 'aws': return AWSObjectStorageConnector(bucket_name=bucket_name) else: raise ValueError(f'Unsupported cloud provider: {cloud_provider}')
Appelez la méthode factory pour obtenir une instance de l'objet
La variable cloud_provider sera lue à partir d'une variable d'environnement passée en entrée. Cela garantit que la même logique fonctionne correctement avec différents fournisseurs de cloud.
object_storage_connector = get_object_storage(cloud_provider=provider, bucket_name=bucket_name)
N'hésitez pas à commenter avec des suggestions ou des commentaires.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
