Comment utiliser Seaborn avec l'interface POO de Matplotlib ?

Tracer avec Seaborn à l'aide de l'interface Matplotlib OOP

Seaborn fournit une interface pratique pour créer des graphiques statistiques en Python. Cependant, certains utilisateurs préfèrent travailler avec matplotlib en utilisant une approche orientée objet (POO). Cet article vise à démontrer comment y parvenir dans Seaborn.

Fonctions au niveau des axes

Fonctions au niveau des axes dans Seaborn, telles que regplot, boxplot et kdeplot, peut être directement transmis à un objet Axes sur lequel tracer. Cela permet une intégration facile avec un flux de travail POO :

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
sns.regplot(x, y, ax=ax1)
sns.kdeplot(x, ax=ax2)</code>

Fonctions au niveau de la figure

Fonctions au niveau de la figure dans Seaborn, telles que relplot, catplot et lmplot , générez des tracés pouvant inclure plusieurs axes. Ces fonctions ne peuvent pas être transmises à un objet Axes existant. Cependant, une fois appelés, ils renvoient un objet (par exemple, FacetGrid) qui expose la figure et les axes sous-jacents.

<code class="python">import seaborn as sns

g = sns.lmplot(x, y)
g.fig  # Returns the Figure object
g.axes  # Returns an array of Axes objects</code>

La personnalisation des tracés au niveau de la figure doit être effectuée après l'appel de la fonction.

Conclusion

En utilisant les interfaces POO fournies par matplotlib et Seaborn, il est possible d'atteindre un haut niveau de contrôle et de flexibilité lors de la création de graphiques statistiques en Python. Les fonctions au niveau des axes permettent une intégration directe avec l'approche POO de matplotlib, tandis que les fonctions au niveau des figures offrent des capacités de traçage plus complexes et complètes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!