Étant donné un DataFrame avec des variables catégorielles, vous souhaitez créer un nuage de points où chaque catégorie a sa propre couleur.
Pour spécifier les couleurs des différentes catégories dans Matplotlib, utilisez l'argument c dans plt.scatter. Cet argument accepte un tableau de couleurs ou un mappage qui mappe les catégories aux couleurs.
Voici un exemple :
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Define a DataFrame df = pd.DataFrame({'category': ['A', 'B', 'C'], 'value': [10, 20, 30]}) # Create the scatter plot colors = {'A': 'red', 'B': 'green', 'C': 'blue'} plt.scatter(df['category'], df['value'], c=df['category'].map(colors)) plt.show()</code>
Ce code attribue des couleurs rouge, verte et bleue aux catégories « A » , 'B' et 'C', respectivement.
Vous pouvez également utiliser DataFrame.groupby() et .plot() pour obtenir le même résultat :
<code class="python">fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6)) df.groupby('category').plot(ax=ax, kind='scatter', x='category', y='value', color=colors) plt.show()</code>
Ce code suppose l'existence d'un dictionnaire de couleurs qui mappe les catégories aux couleurs.
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