Maison développement back-end Tutoriel Python Il est important d'automatiser les outils pour améliorer l'efficacité

Il est important d'automatiser les outils pour améliorer l'efficacité

Oct 17, 2024 pm 06:18 PM

Si vous voulez faire du bon travail, vous devez d'abord faire bon usage des instruments.

L'entreprise possède des instruments haut de gamme dont le prix peut atteindre 10 000 USD, mais les collègues les utilisent simplement, ajustent manuellement le bouton, examinent la forme d'onde, puis notent manuellement les données de mesure.

Je pense que ces instruments sont fournis avec un port série, un câble réseau et d'autres interfaces de communication, ainsi que des protocoles de contrôle ouverts.

Maintenant que nous sommes entrés dans l'ère de l'IA, l'intelligence artificielle nous oblige à améliorer notre efficacité au travail, et en cette époque de concurrence féroce, si nous nous en tenons aux pratiques traditionnelles et ne pensons pas à progresser, les entreprises et les particuliers le feront. perdre leur compétitivité.

Par conséquent, ils doivent être connectés à un ordinateur et un script de test doit être écrit en Python pour automatiser les tests, la collecte et l'analyse des données.

À l'aide des outils de programmation d'IA, vous pouvez simplement saisir quelques mots-clés pour générer automatiquement du code Python.

Par exemple, nous avons récemment testé les caractéristiques de réponse en fréquence ainsi que l'impédance d'entrée d'un circuit de réception de signal ;

Ce que nos collègues matériels ont fait, c'est
Utilisez un générateur de signal pour régler le bouton pour passer à certains intervalles de fréquence afin de générer un signal balayé, utilisez un oscilloscope pour tester l'amplitude de tension du signal à différentes parties du circuit de réception, enregistrez-le, puis saisissez-le dans Excel pour l'analyser. les données ;

Je leur ai dit qu'ils devraient étudier l'interface de communication de ces instruments et écrire un morceau de code Python avec l'ordinateur pour réaliser également le test et l'analyse ; et ils devraient étudier l'interface de communication de ces instruments et écrire un morceau de code Python pour simplifier le travail,
Ils ont dit qu'écrire du code était réservé aux ingénieurs logiciels.

J'ai dit que c'est maintenant l'ère de l'IA, car les excellents ingénieurs système experts dans divers domaines devraient connaître plus ou moins le code, Python est également très simple et facile à comprendre, et certains scripts Python pour le travail quotidien peuvent grandement s'améliorer efficacité du travail ;

Je n'ai pas pu les convaincre, j'ai donc dû le faire moi-même et j'ai utilisé l'ordinateur hôte pour contrôler l'oscilloscope et le générateur de signal afin de faire quelques tests sur le circuit récepteur.

Connexion du générateur de signal à l'ordinateur via l'interface RS232 et connexion de l'oscilloscope à l'ordinateur via le câble réseau.
Envoyez des commandes série pour contrôler la fréquence et l'amplitude du signal de sortie selon le protocole du générateur de signal.
Utilisez pyvisa pour contrôler l'oscilloscope afin d'ajuster la base de temps et l'amplitude, contrôler la mesure automatique et relire les données ;
Utilisez ensuite l'octave pour analyser les données et tracer la courbe ;

Tout d'un coup, le temps total passé moins d'une heure, la majeure partie du code consiste à saisir le mot-clé après l'IA générée automatiquement, je fais juste le déménageur, en fait, il n'y a pas beaucoup de code.

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