


Pourquoi devriez-vous vous abstenir d'utiliser « id » comme nom de variable en Python ?
Pourquoi devriez-vous éviter d'utiliser « id » comme nom de variable en Python
En Python, nommer une variable « id » est déconseillé pour les raisons suivantes :
Conflit de nom avec la fonction intégrée :
'id' est déjà occupé par une fonction intégrée Python fondamentale qui renvoie l'adresse mémoire unique d'un objet. Utiliser le même nom pour votre variable entraîne un conflit de nom et une confusion potentielle.
Par exemple, si vous déclarez une variable « id » avant d'utiliser la fonction intégrée, la variable masquera la fonction :
<code class="python">id = 10 print(id) # Prints 10 (assigns to the variable) id(id) # Raises a NameError</code>
Remplacement des fonctionnalités existantes :
En nommant une variable « id », vous remplacez efficacement la sémantique de la fonction intégrée. Le code qui s'appuie sur la fonction « id » peut se comporter de manière inattendue lorsque votre variable est dans la portée.
Considérez le code suivant :
<code class="python">def is_same_object(a, b): return id(a) == id(b) if __name__ == "__main__": a = 10 b = 10 id = 30 # Overrides the built-in function print(is_same_object(a, b)) # Incorrectly prints False</code>
Mauvaises pratiques de dénomination :
En général, il est recommandé d'éviter d'utiliser des noms de variables qui entrent en conflit avec des mots-clés ou des fonctions intégrées. Cela peut entraîner des erreurs obscures et rendre votre code plus difficile à lire et à comprendre.
Recommandation :
Choisissez un nom de variable plus descriptif et spécifique qui n'entre pas en conflit. avec les fonctionnalités Python existantes. Par exemple, au lieu de « id », vous pouvez utiliser « object_id » ou « unique_identifier ».
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
