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Comment accéder en toute sécurité aux valeurs du dictionnaire imbriquées en Python ?

Linda Hamilton
Libérer: 2024-10-18 13:05:03
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How to Access Nested Dictionary Values Safely in Python?

Accès aux valeurs du dictionnaire imbriqué en toute sécurité

Lorsque vous travaillez avec des dictionnaires imbriqués en Python, il est important de récupérer les valeurs en toute sécurité pour éviter les erreurs. Il existe plusieurs approches pour y parvenir :

1. Appels get() imbriqués

Utilisez deux appels get() consécutifs sur le dictionnaire imbriqué :

<code class="python">example_dict.get('key1', {}).get('key2')</code>
Copier après la connexion

Cela garantit qu'aucun n'est renvoyé si 'key1' ou 'key2' n'existe pas, préservant la structure imbriquée.

2. try...sauf Block

Employez un bloc try...sauf pour intercepter les exceptions KeyError :

<code class="python">try:
    example_dict['key1']['key2']
except KeyError:
    pass</code>
Copier après la connexion

Cela fonctionne mais court-circuite après la première clé manquante.

3. Classe Hasher

Définissez une classe Hasher en tant que sous-classe de dict qui remplace la méthode __missing__() :

<code class="python">class Hasher(dict):
    def __missing__(self, key):
        value = self[key] = type(self)()
        return value</code>
Copier après la connexion

En utilisant Hasher, vous pouvez accéder aux valeurs imbriquées en toute sécurité sans déclencher d'erreurs de clé, renvoyer des Hashers vides à la place.

4. Fonction d'assistance Safeget

Créez une fonction d'assistance qui masque la complexité :

<code class="python">def safeget(dct, *keys):
    for key in keys:
        try:
            dct = dct[key]
        except KeyError:
            return None
    return dct</code>
Copier après la connexion

Cette fonction permet de manière concise d'accéder en toute sécurité aux valeurs imbriquées.

Par en utilisant ces techniques, vous pouvez récupérer en toute sécurité les valeurs des dictionnaires imbriqués, garantissant ainsi la robustesse et la gestion des erreurs dans votre code Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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