Comment compter les valeurs uniques au sein des groupes en utilisant nunique() dans Pandas ?

Comptage des valeurs uniques par groupe chez les pandas avec nunique

Chez les pandas, compter les valeurs uniques dans un groupe est possible en utilisant la méthode nunique() . Ceci est particulièrement utile lorsque vous travaillez avec des données où vous devez déterminer le nombre de valeurs distinctes au sein de catégories ou de groupes spécifiques.

Problème :

Considérez un DataFrame avec ce qui suit data :

ID	domain
123	vk.com
123	vk.com
123	twitter.com
456	vk.com
456	facebook.com
456	vk.com
456	google.com
789	twitter.com
789	vk.com

La tâche consiste à compter les identifiants uniques pour chaque domaine dans ce DataFrame.

Solution :

Pour compter les valeurs uniques par groupe, utilisez la méthode nunique() avec les colonnes de regroupement souhaitées. Dans ce cas, la colonne de domaine représente les groupes :

<code class="python">df = df.groupby('domain')['ID'].nunique()
print(df)</code>

Sortie :

domain	count
facebook.com	1
google.com	1
twitter.com	2
vk.com	3

Considérations supplémentaires :

• Pour supprimer les guillemets simples (') des valeurs du domaine, utilisez la méthode str.strip("'") avant le regroupement.
• Pour conserver le nom de la colonne, utilisez l'argument as_index=False dans groupby() et passez la méthode nunique() à la fonction agg().

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!