Apprentissage par lots ou en ligne : le décomposer pour vous

ok, voici la version simplifiée de l'apprentissage par lots et de l'apprentissage en ligne. dans l'apprentissage par lots... le système apprend l'ensemble complet de données à la fois, cela nécessite également beaucoup de ressources informatiques et le système est formé et déployé. c'est aussi ce qu'on appelle l'apprentissage hors ligne.

Et si nous avons besoin de former de nouvelles données ??
oui... si nous devons alimenter de nouvelles données, nous devons conserver complètement le système avec les nouvelles données à partir de zéro. le nouveau système remplace alors l'ancienne version. cela prend du temps et avec l'augmentation de l'ensemble de données, les ressources requises peuvent être très coûteuses et gourmandes en ressources.

et lorsqu'il s'agit d'apprentissage en ligne, le système peut apprendre progressivement de nouvelles données à mesure que nous alimentons le système. et puis, cela fonctionne aussi bien avec un calcul limité. le taux d'apprentissage détermine la rapidité avec laquelle le système apprend à partir des données... mais il peut rapidement oublier les informations plus anciennes.

Cependant, lors de la formation aux données en ligne... l'alimentation de données biaisées peut diminuer les performances au fil du temps. il est donc nécessaire de surveiller le flux des données et les performances des systèmes.

Et enfin, le choix de l'apprentissage par lots et de l'apprentissage en ligne dépend de l'application sur laquelle nous choisissons de travailler !

- Je prévois de rédiger des ventilations simplifiées des concepts techniques liés à l'IA et à la robotique. Assurez-vous de me suivre !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!