


Comment extraire des valeurs d'un contenu HTML dynamique à l'aide de Selenium et BeautifulSoup de Python ?
Comment récupérer les valeurs d'un contenu HTML dynamique à l'aide de Python
Dans cette discussion, nous explorons un problème courant rencontré lors du scraping de contenu HTML dynamique avec Python : rencontrer des espaces réservés de modèle à la place de valeurs réelles. Plus précisément, notre objectif est de récupérer la valeur « médiane » d'une page Web qui utilise des modèles de guidon.
Au départ, l'utilisation de la bibliothèque de requêtes seule ne donnera pas les résultats souhaités car elle ne peut pas gérer le rendu basé sur JavaScript du page. Pour surmonter cela, nous explorons trois solutions principales :
- Analyser directement Ajax JSON : Cela implique d'intercepter et d'analyser la réponse JSON que la page envoie au navigateur.
- Utilisation d'un interprète JavaScript hors ligne :Utilisez des outils tels que SpiderMonkey ou Crowbar pour traiter la demande et générer le code HTML entièrement rendu.
- Utilisation d'un outil d'automatisation du navigateur :Exploitez des outils tels que Selenium ou Watir pour automatiser le navigateur, lui permettant de traiter JavaScript et de restituer la page.
Dans notre cas, nous recommandons Selenium en conjonction avec BeautifulSoup. En utilisant Selenium pour obtenir le HTML rendu et BeautifulSoup pour l'analyser, nous pouvons accéder efficacement au contenu HTML dynamique. Vous trouverez ci-dessous un exemple d'extrait de code :
<code class="python">from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver # Get rendered HTML using Selenium driver = webdriver.Firefox() driver.get('http://eve-central.com/home/quicklook.html?typeid=34') html = driver.page_source # Parse HTML using BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html) # Search for specific tags, e.g., those with a "formatPrice median" class for tag in soup.find_all('formatPrice median'): median_value = tag.text</code>
Cette approche nous permet de naviguer et d'interagir avec la page Web comme le ferait un vrai navigateur, nous permettant d'obtenir les données nécessaires, même si elles sont chargées dynamiquement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
