Quand Python alloue-t-il de la mémoire pour des chaînes identiques ?

Allocation de mémoire Python pour des chaînes identiques

Arrière-plan :

En Python, les objets chaîne avec des caractères identiques peuvent occuper le même espace mémoire (id(a) == id(b)) ou résider dans des emplacements séparés (id(a) != id(b)). Ce comportement d'allocation varie en fonction de facteurs tels que la méthode de création et le contexte.

Création et allocation de chaînes :

Lorsqu'un littéral de chaîne ("abc") est défini dans une fonction, toutes les occurrences de ce littéral dans cette fonction partagent généralement le même espace mémoire. En effet, l'interpréteur reconnaît le littéral lors de la compilation de la fonction et optimise son stockage.

Cependant, lorsque des chaînes sont créées dans différentes fonctions, ou lorsqu'elles sont construites dynamiquement (par exemple, "a" "b"), le le comportement d'allocation de mémoire devient moins prévisible.

Entrée de fichier et allocation de mémoire :

Lorsqu'une liste de chaînes est créée à partir d'un fichier et ensuite relue en mémoire, chaque chaîne peuvent être stockés dans un emplacement mémoire séparé. En effet, les opérations sur les fichiers impliquent la création de nouveaux objets chaîne et l'interpréteur ne tente pas de trouver et de réutiliser ceux qui existent déjà.

Comprendre l'allocation de mémoire de chaîne Python :

Python les implémentations équilibrent le compromis entre l’utilisation de la mémoire et la vitesse d’allocation. Lorsque la localisation et le partage d'objets existants sont efficaces (par exemple, au sein d'une seule fonction), cela est généralement effectué pour économiser de la mémoire. Cependant, lorsque la localisation d'objets identiques dans plusieurs portées ou contextes peut prendre du temps, l'interprète crée de nouveaux objets.

Note de bas de page historique :

Certaines langues, telles que sous le nom de SPITBOL, a été le pionnier de la technique d'uniquification de toutes les chaînes pour conserver la mémoire. Bien que cette approche présente des avantages, la mise en œuvre actuelle de Python n'utilise pas une telle stratégie.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!