


Comment résoudre les erreurs du proxy Selenium lors de l'automatisation des actions Web à l'aide de Python ?
Exécuter Selenium Webdriver avec un proxy en Python : dépannage des erreurs de proxy
L'utilisation de Selenium Webdriver pour automatiser les actions Web nécessite souvent l'utilisation de serveurs proxy . Cependant, l'intégration d'un proxy dans votre script Selenium peut présenter des défis.
Un problème courant est la réception d'un message d'erreur lorsque le navigateur Selenium ne parvient pas à accéder à une URL spécifiée ou à effectuer une action. L'examen du code peut suggérer une implémentation incorrecte de la configuration du proxy.
Par exemple, cet extrait de code montre un script Selenium Webdriver de base qui vise à naviguer vers Google Irlande et à rechercher « sélénium » :
<code class="python">from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType myProxy = "http://149.215.113.110:70" proxy = Proxy({ 'proxyType': ProxyType.MANUAL, 'httpProxy': myProxy, 'ftpProxy': myProxy, 'sslProxy': myProxy, 'noProxy':'' }) driver = webdriver.Firefox(proxy=proxy) driver.implicitly_wait(30) driver.get("https://www.google.ie/#gs_rn=17&gs_ri=psy-ab&suggest=p&cp=6&gs_id=ix&xhr=t&q=selenium&es_nrs=true&pf=p&output=search&sclient=psy-ab&oq=seleni&gs_l=&pbx=1&bav=on.2,or.r_qf.&bvm=bv.47883778,d.ZGU&fp=7c0d9024de9ac6ab&biw=592&bih=665")</code>
Cependant, l'exécution de ce script peut entraîner une erreur. Pour résoudre ce problème, une approche plus concise et efficace est recommandée :
<code class="python">from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType prox = Proxy() prox.proxy_type = ProxyType.MANUAL prox.http_proxy = "ip_addr:port" prox.socks_proxy = "ip_addr:port" prox.ssl_proxy = "ip_addr:port" capabilities = webdriver.DesiredCapabilities.CHROME prox.add_to_capabilities(capabilities) driver = webdriver.Chrome(desired_capabilities=capabilities)</code>
En utilisant cette méthode révisée, vous devriez pouvoir configurer avec succès votre script Selenium Webdriver avec un proxy et effectuer les tâches d'automatisation Web souhaitées. .
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
