Commandes magiques IPython utiles
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Une commande magique IPython est le code spécial qui commence essentiellement par % ou %% mais parfois ! ou !!:
*Mémos :
- En gros, % ou %% fonctionnent plus que ! ou !! donc seulement si % ou %% ne fonctionne pas, utilisez ! ou !!.
- Il existe des commandes magiques qui fonctionnent uniquement avec % ou ! mais pas avec %% ou !!.
- Je n'ai jamais vu les commandes magiques qui fonctionnent avec !!.
- Les commandes magiques avec % ou ! sont pour une ligne de code.
- Les commandes magiques avec %% ou !! sont pour une cellule (une ou plusieurs lignes de code).
- Les commandes masic IPython peuvent être utilisées sur IPython et les éditeurs basés sur IPython tels que Google Colab, JupyterLab, Jupyter Notebook, etc.
- La documentation IPython ne couvre pas toutes les commandes magiques.
<% avec les commandes unix(linux)>
*Pour les commandes unix(linux), % doit être utilisé car ! ça ne marche pas parfois.
- %pwd peut afficher le répertoire courant :
%pwd # '/home/superkai'
- %ls peut afficher les fichiers et dossiers. *-a peut également afficher les fichiers et dossiers cachés :
%ls -a # ./ ../ file1 .file2 folder1/ .folder2/
- � peut changer le répertoire courant :
%cd folder1
- %rm peut supprimer (supprimer) des fichiers et des dossiers. *-r permet de supprimer des dossiers :
%rm -r file1 folder1
<!commandes git>
*%git ne fonctionne pas.
1. Cloner un dépôt public ou privé :
*Mémos :
- % ne fonctionne pas avec les commandes git.
- Mon article explique comment cloner un référentiel privé avec FGPAT (Fine-Grained Personal Access Token) depuis Github.
- Mon article explique comment cloner un référentiel privé avec PAT (Personal Access Token) depuis Github.
!git clone https://github.com/<usr or org>/<repo>.git
!git clone https://<fgpat or pat>@github.com/<usr or org>/<repo>.git
2. Ajoutez une opération :
*Mémos :
- -A peut mettre en scène tous les fichiers (nouveaux, modifiés, supprimés).
- -a(minuscule) ne fonctionne pas.
!git add -A
3. Peut nécessiter une opération de configuration pour ajouter un e-mail et un nom d'utilisateur :
git config --global user.email "you@example.com" git config --global user.name "Your Name"
4. Effectuez une opération de validation. *La commande sans le message -m "..." obtient l'erreur :
!git commit -m "New"
5. Effectuez une opération de poussée. *La commande sans main fonctionnera :
<%timeit et %%timeit>
*Mémos :
- %timeit fonctionne pour une ligne de code.
- %%timeça marche pour une cellule (une ou plusieurs lignes de code)
- Vous pouvez définir -r
après %timeit et %%timeit, par ex. %timeit -r 4 et %%timeit -r 4 qui peuvent changer le nombre de répétitions de 7 à 4. *Vous pouvez vérifier plus d'options (drapeaux) pour %timeit et %%timeit.
%timeit peut calculer la moyenne (moyenne) et l'écart type (std) d'une ligne de code, en répétant 7 fois avec le nombre approprié de boucles par défaut, comme indiqué ci-dessous :
%pwd # '/home/superkai'
%%timeil peut calculer la moyenne (moyenne) et l'écart type (std) d'une cellule (une ou plusieurs lignes de code), en répétant 7 fois avec le nombre de boucles approprié par défaut, comme indiqué ci-dessous :
%ls -a # ./ ../ file1 .file2 folder1/ .folder2/
<%time et %%time>
*Mémos :
- %time fonctionne pour une ligne de code.
- %%time fonctionne pour une cellule (une ou plusieurs lignes de code)
-
Le temps CPU correspond au total du Temps CPU utilisateur et du Temps CPU système :
*Mémos :
- Le Temps CPU utilisateur est la durée pendant laquelle le programme utilise le CPU sur l'espace utilisateur. *L'espace utilisateur est l'espace mémoire des applications.
- Le Temps CPU système est la durée pendant laquelle le programme utilise le CPU sur l'espace noyau. *Espace noyau est l'espace mémoire du noyau qui est le cœur du système d'exploitation.
- Le réel est le temps réel qui correspond au temps écoulé entre le début du programme et sa fin. *Temps réel est également appelé heure de l'horloge murale ou heure du mur.
%time peut calculer le temps CPU et le temps mural (réel) d'une ligne de code comme indiqué ci-dessous :
%cd folder1
%%time peut calculer le temps CPU et le temps mural (réel) d'une cellule (une ou plusieurs lignes de code) comme indiqué ci-dessous :
%rm -r file1 folder1
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
