Comment compter les occurrences d'éléments dans les tableaux Numpy ?

Comptage des occurrences dans les tableaux Numpy

Afin de déterminer la fréquence d'éléments spécifiques au sein d'un tableau Numpy, différentes approches existent. Une méthode courante consiste à utiliser la fonction numpy.unique. Cette fonction identifie les éléments distincts du tableau et renvoie un tableau correspondant de nombres pour chaque valeur unique.

Considérez l'exemple de tableau suivant :

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

Utilisation de numpy.unique :

<code class="python">import numpy

unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

print(dict(zip(unique, counts)))</code>

Cela générera un dictionnaire avec les éléments uniques (0 et 1) comme clés et leurs comptes correspondants comme valeurs.

Alternativement, une méthode non-NumPy utilisant collections.Counter peut être utilisée :

<code class="python">import collections, numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
counter = collections.Counter(y)

print(counter)</code>

Cela fournira un objet Counter avec les éléments uniques comme clés et leurs comptes comme valeurs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!