


Comment obtenir la liste des en-têtes de colonnes dans les Pandas DataFrames ?
Obtention d'une liste des en-têtes de colonnes dans les Pandas DataFrames
Lorsque vous êtes confronté à des données multi-colonnes dans les Pandas DataFrames, il devient souvent nécessaire de récupérer une liste des en-têtes de colonnes . Cela permet diverses opérations en aval, telles que parcourir des données ou extraire des colonnes spécifiques.
En utilisant l'attribut columns.values d'un DataFrame, obtenir une liste d'en-têtes de colonnes devient simple. En appelant la fonction list() sur cet attribut, vous pouvez convertir le tableau sous-jacent en liste :
<code class="python">column_list = list(my_dataframe.columns.values)</code>
Alternativement, vous pouvez simplifier encore plus l'opération en appelant directement la fonction list() sur le DataFrame lui-même :
<code class="python">column_list = list(my_dataframe)</code>
Cette approche concise récupère les noms de colonnes sous la forme d'une liste pratique, les rendant accessibles pour un traitement ultérieur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte

Comment télécharger des fichiers dans Python

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?

Comment travailler avec des documents PDF à l'aide de Python

Comment se cacher en utilisant Redis dans les applications Django

Présentation de la boîte à outils en langage naturel (NLTK)

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?
