Quelles sont les similitudes et les différences dans le référencement des variables en Python et C ?

Mary-Kate Olsen
Libérer: 2024-10-21 17:56:06
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What are the Similarities and Differences in Referencing Variables in Python and C  ?

Référencement de variables en Python : similitudes et différences avec C

En programmation, créer une référence à une variable permet d'apporter des modifications à la référence à refléter dans la variable d'origine. Alors que C fournit des références avec l'opérateur &, Python n'a pas d'équivalent direct.

L'idée fausse des références en Python

Contrairement à C , où les références sont des alias pour le stockage emplacements, les variables Python sont simplement des noms qui font référence à des valeurs stockées ailleurs. Cette distinction empêche les vraies références en Python, car les variables ne peuvent pas cibler directement d'autres variables.

Mutation et référencement

En Python et C , les variables peuvent référencer des objets mutables. Cependant, modifier un objet mutable en Python via une variable n'affecte pas la variable elle-même. Au lieu de cela, la modification modifie directement l'objet.

Obtention d'un effet de type référence en Python

Malgré le manque de référencement direct, Python propose des solutions de contournement pour simuler le comportement de référence. Une méthode consiste à créer une classe personnalisée qui encapsule la valeur mutable et fournit des méthodes get/set. Alternativement, une liste ou un tuple à un seul élément peut avoir un objectif similaire.

Exemple :

<code class="python"># Custom Reference class
class Reference:
    def __init__(self, val):
        self._value = val # reference to val, no copy

    def get(self):
        return self._value

    def set(self, val):
        self._value = val

# Using the custom class
y = Reference(7)
x = y
x.set(8)
print(y.get())  # Outputs 8</code>
Copier après la connexion

Conclusion :

Bien que Python ne dispose pas de véritables références comme celles trouvées en C , il fournit des solutions de contournement pour obtenir des fonctionnalités similaires. Ces solutions de contournement impliquent l’encapsulation de valeurs mutables dans des classes personnalisées ou l’utilisation de listes ou de tuples à un seul élément. Comprendre les différences sous-jacentes entre les emplacements de stockage et les variables référentielles aide à naviguer dans le comportement de référencement des variables de Python.

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