


Comment résoudre le casse-tête des années bissextiles en Python ?
Déterminer les années bissextiles : une énigme Python
En vous lançant dans une mission visant à discerner le caractère insaisissable des années bissextiles, vous tombez sur une énigme Python. Sachant que les années bissextiles adhèrent à un ensemble spécifique de règles de divisibilité, vous créez méticuleusement une fonction qui tente de dévoiler cette énigme.
Cependant, lors de l'exécution de votre code, le silence retentissant de None vous accueille. Sans vous laisser décourager, vous persistez dans votre quête, en quête de l'illumination.
La définition de l'année bissextile revisitée
Telle que définie par les annales du temps, une année est considérée comme une année bissextile si elle répond à l'un des deux critères suivants :
- Il est divisible par 4, mais pas par 100.
- Il est divisible par 400.
Examiner le code
Laissons-nous examiner le code que vous avez initialement conçu :
<code class="python">def leapyr(n): if n%4==0 and n%100!=0: if n%400==0: print(n, "is a leap year.") elif n%4!=0: print(n, "is not a leap year.") print(leapyr(1900))</code>
Bien que l'intention soit claire, le problème se pose dans la gestion des conditions. Lorsqu’une année est divisible par 4 et non par 100, elle doit être immédiatement déclarée bissextile. Cependant, votre code continue de vérifier s'il est également divisible par 400, ce qui n'est pas nécessaire.
À la recherche d'une solution plus simple
Heureusement, la bibliothèque standard Python propose une bibliothèque standard plus solution élégante grâce au module calendrier. La fonction isleap dans ce module prend une année comme argument et renvoie True s'il s'agit d'une année bissextile, et False sinon.
Utilisation de Calendar.isleap
Ce qui suit un extrait de code illustre la simplicité d'utilisation de Calendar.isleap :
<code class="python">import calendar print(calendar.isleap(1900))</code>
Une fois exécuté, ce code affichera correctement le résultat attendu :
False
Avec cette compréhension améliorée, vous pouvez désormais en toute confiance naviguez dans les subtilités des années bissextiles dans vos efforts pythoniques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.
