


Comment implémenter le tri insensible à la casse dans Cloud Firestore ?
Cloud Firestore : réaliser un tri insensible à la casse à l'aide de requêtes
Dans Cloud Firestore, le tri des données à l'aide de la fonction OrderBy() est sensible à la casse , ce qui entraîne l'ordre des chaînes en fonction de leur casse, comme le montre l'exemple fourni. Cependant, il peut y avoir des scénarios dans lesquels le tri insensible à la casse est préféré.
Limitations du tri insensible à la casse
Firestore ne fournit pas de solution directe pour le tri insensible à la casse à l'aide de requêtes. En effet, les opérations de tri et de filtrage sont effectuées en interne par la base de données, qui opère sur les données réelles stockées.
Solution de contournement : stockage des champs en double
L'approche recommandée pour réaliser un tri insensible à la casse consiste à stocker les données deux fois :
- Boîtier d'origine : Stockez les données dans leur boîtier d'origine, garantissant l'intégrité et la précision des données.
- Insensible à la casse : Stockez un champ supplémentaire avec les mêmes données converties dans un format insensible à la casse, tel que les minuscules.
Par exemple, considérons un champ nommé "myData" avec valeurs « AAA » et « aaa ». Pour réaliser un tri insensible à la casse, créez un champ supplémentaire « myData_insensitive » et stockez les valeurs au format « AAA » pour les deux.
Interrogation et affichage des données
Lors de l'exécution de requêtes et tri, précisez le champ "myData_insensitive". Cela garantit que la commande sera basée sur la version des données qui ne respecte pas la casse. Cependant, lors de l'affichage des résultats, reportez-vous au champ "myData" d'origine pour maintenir l'exactitude des données.
Considérations Unicode
La normalisation de la casse est essentielle lors de la mise en œuvre d'un tri insensible à la casse pour gérer correctement les caractères Unicode. Cela implique de convertir les caractères dans un format normalisé, garantissant un tri cohérent pour les chaînes contenant des accents et des caractères spéciaux. Différentes approches peuvent être utilisées pour la normalisation, telles que le pliage de casse.
Exemple d'implémentation
Le code JavaScript suivant montre comment réaliser un tri insensible à la casse à l'aide de champs en double :
<code class="javascript">firestore.collection("cities").where("myData_insensitive", ">=", "AAA").where("myData_insensitive", "<=", "aaa").orderBy("myData_insensitive")</code>
Cette requête renverra "AAA" et "aaa" dans un ordre insensible à la casse.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

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Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
