Un framework Python pour les robots Telegram
Un framework Python pour les robots Telegram : simplifier le développement et inviter des contributeurs
Bonjour les développeurs ! Cet article présente le Telegram Bot Framework, un projet open source qui vise à simplifier le développement de robots pour la plateforme Telegram. L'objectif principal de cet article est d'attirer de nouveaux contributeurs au projet et d'augmenter la visibilité du référentiel sur GitHub, rendant le framework encore plus robuste et complet.
Pourquoi un nouveau cadre ?
Il existe plusieurs bibliothèques et modules disponibles pour créer des robots sur Telegram, mais aucun d'entre eux ne couvre les fonctionnalités de base presque indispensables, comme la création d'un menu d'aide, de commandes pour gérer les utilisateurs, etc. La proposition du Telegram Bot Framework est de combler ces lacunes et de fournir une base solide afin que les développeurs puissent créer des robots puissants, stables et sécurisés rapidement et efficacement.
Comment fonctionne le cadre ?
Le framework est construit autour d'une classe de base appelée TlgBotFwk, qui hérite de la classe Application implémentée par la bibliothèque python-telegram-bot (version 21 ou supérieure). Cette classe de base implémente des commandes standard qui devraient autrement être implémentées manuellement, permettant ainsi au développeur de se concentrer sur les fonctionnalités spécifiques de son bot.
Pour utiliser le framework, créez simplement un simple script Python et exécutez la méthode run() de la classe TlgBotFwk :
if nom == "main":
app = TlgBotFwk()
app.run()
Le framework charge les configurations, telles que le jeton du bot et l'ID administrateur, à partir d'un fichier .env.
Caractéristiques et fonctionnalités
Le Telegram Bot Framework dispose déjà d'un certain nombre de fonctionnalités implémentées, notamment :
- Commandes d'administration : gestion des utilisateurs, visualisation des fichiers de persistance du système, journaux pour Telegram, etc.
- Fonctionnalités utilisateur : menu d'aide, commandes utiles, pagination des messages longs, etc.
- Plugins : système de plugins pour étendre les fonctionnalités du framework.
HostWatchBot : un vrai cas d'utilisation
HostWatchBot, un bot qui surveille les hôtes distants via ping, est le premier exemple pratique d'utilisation du framework. Il montre comment utiliser le framework rapidement et facilement, en héritant de la classe de base et en se concentrant uniquement sur les fonctionnalités qui ajoutent de la valeur. HostWatchBot vous permet de surveiller les serveurs, en vérifiant s'ils sont en ligne via des pings. Le code source est disponible sur GitHub.
Fonctionnalités de HostWatchBot :
- Ajoutez un hôte pour la surveillance avec un intervalle de ping défini par l'utilisateur.
- Supprimez un hôte de la liste de surveillance.
- Activer/désactiver les notifications pour les pings réussis.
- Notification immédiate à l'utilisateur si un hôte cesse de répondre aux pings.
Le code source de HostWatchBot est disponible dans le référentiel GitHub du framework, servant d'exemple pratique sur la façon d'utiliser le framework.
Invitation à la collaboration
Le Telegram Bot Framework est toujours en cours de développement et a besoin de votre aide pour devenir encore meilleur ! Si vous souhaitez contribuer au projet, accédez au référentiel sur GitHub :
https://github.com/gersonfreire/telegram-bot-framework
Les contributions en code, documentation, tests ou même suggestions de nouvelles fonctionnalités sont les bienvenues. Rejoignez la communauté et aidez à créer un cadre puissant et complet pour le développement de robots sur Telegram !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
