Essayer et attraper ou tester la validité : les avantages et les inconvénients
Dans la programmation Python, il existe deux manières courantes de gérer les exceptions potentielles : en utilisant des blocs try/sauf ou en testant si les conditions sont valides avant de continuer. Cet article explore les avantages et les meilleures pratiques de chaque approche.
Y a-t-il une préférence ?
Bien qu'il n'existe aucune documentation explicite indiquant qu'une méthode est préférée, les pratiques Pythonic privilégiez l'utilisation de blocs try/sauf le cas échéant.
Pythonicity
Python encourage l'utilisation d'exceptions et la gestion des erreurs plutôt que de les ignorer. Les blocs Try/Exception vous permettent de gérer les cas exceptionnels avec élégance, empêchant les erreurs de passer silencieusement.
Performance
Tester si les conditions sont valides peut être plus efficace lorsque la condition de validité est probablement vrai. Cependant, lorsque la condition de validité est susceptible d'échouer, les blocs try/sauf peuvent être plus efficaces en évitant les recherches inutiles.
Exemple : indexation de liste
Considérez l'exemple suivant d'indexation de liste :
<code class="python">if len(my_list) >= 4: x = my_list[3] else: x = 'NO_ABC'</code>
<code class="python">try: x = my_list[3] except IndexError: x = 'NO_ABC'</code>
Dans ce cas, si la liste est susceptible d'avoir plus de 4 éléments, le bloc try/sauf peut être plus efficace en évitant le besoin d'une recherche supplémentaire vers vérifiez la longueur de la liste.
PEP 20 et mise au silence explicite
PEP 20 stipule que les erreurs ne doivent jamais passer silencieusement à moins d'être explicitement réduites au silence. Cependant, l'utilisation d'un bloc try/sauf peut être interprétée comme faisant taire explicitement une erreur.
Meilleures pratiques de gestion des exceptions
Lors de l'utilisation de blocs try/sauf, il est important pour :
Conclusion
En général, l'utilisation de blocs try/sauf est préférable aux tests de validité lorsque cela entraîne des accélérations, un code plus propre ou un processus plus simple. gestion des erreurs. En adoptant les pratiques Pythonic, vous pouvez écrire un code plus robuste et plus maintenable.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!