Comment remplacer les valeurs dans une colonne DataFrame en fonction des conditions dans les Pandas de Python ?

Remplacement de valeurs dans une colonne DataFrame Pandas

Dans la bibliothèque pandas de Python, la manipulation des données dans un DataFrame est une tâche courante. L'une de ces tâches consiste à remplacer les valeurs dans une colonne spécifique. Cependant, rencontrer des obstacles au cours de ce processus n'est pas rare.

Cette question aborde la question du remplacement des valeurs dans la colonne « femelle » d'un DataFrame, dont les valeurs sont limitées à « femelle » et « mâle ». L'utilisateur tente de remplacer « femelle » par « 1 » et « masculin » par « 0 » à l'aide d'une affectation conditionnelle. Mais leurs efforts n'apportent aucun changement dans le DataFrame.

Pour résoudre ce problème, nous devons comprendre que la sélection de colonnes à l'aide de la notation entre crochets (w['female']) récupère toutes les lignes avec une valeur d'index spécifique, et non lignes contenant une valeur spécifique. Pour remplacer les valeurs de colonne en fonction des conditions, nous pouvons utiliser la méthode map().

Le code suivant démontre l'approche correcte :

<code class="python">w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})</code>

En utilisant map(), nous pouvons spécifier la clé -value associe les valeurs de colonne de mappage aux remplacements souhaités. Dans ce cas, « femelle » est mappée à 1 et « mâle » à 0. Cela remplace effectivement « femelle » par 1 et « mâle » par 0 par élément, obtenant ainsi le résultat souhaité.

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