Comment exécuter des commandes Shell de manière asynchrone en Python

DDD
Libérer: 2024-10-22 21:30:29
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How to Execute Shell Commands Asynchronously in Python

Exécuter des commandes externes de manière asynchrone avec Python

En tant que développeur Python, vous pouvez rencontrer des scénarios dans lesquels vous devez exécuter des commandes shell de manière asynchrone, permettant à votre script pour continuer à s’exécuter sans interruption. Bien que la documentation propose de nombreuses façons d'appeler des commandes externes, déterminer l'approche la plus appropriée peut s'avérer difficile.

os.system() et &

Dans votre expérimentation, vous découvert que l'utilisation de os.system() avec & à la fin de la commande permet une exécution asynchrone. Cette méthode est en effet efficace pour lancer une commande sans attendre son achèvement. Cependant, il y a quelques inconvénients à prendre en compte.

subprocess.Popen comme solution idéale

Pour l'exécution de commandes asynchrones, subprocess.Popen est une approche plus complète et recommandée. Il offre un contrôle précis et une interface polyvalente pour gérer les processus externes.

<code class="python">from subprocess import Popen
p = Popen(['watch', 'ls'])  # Example command to run</code>
Copier après la connexion

Avantages de Popen :

  • Exécution asynchrone : permet à votre script de continuer à s'exécuter pendant l'exécution de la commande.
  • Capacités de surveillance : vous pouvez interroger() l'instance Popen pour vérifier si la commande est toujours en cours d'exécution.
  • Communication : utilisez communicate() pour envoyer des données à la commande. stdin ou recevez la sortie de sa sortie stdout/stderr.
  • Terminaison : terminez gracieusement le processus à l'aide de terminate().

Conclusion :

Alors que os.system() peut superficiellement réaliser une exécution asynchrone, subprocess.Popen offre une solution plus robuste et plus riche en fonctionnalités pour gérer les commandes externes de manière asynchrone. Sa polyvalence et ses capacités de surveillance en font le choix privilégié pour contrôler les processus externes en Python.

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