Comment transmettre des arguments dans DataFrame.apply() pour les opérations en série dans Pandas ?

Utilisation d'arguments dans une application en série

La méthode DataFrame.apply() dans pandas est couramment utilisée pour appliquer une fonction à chaque élément d'un série. Cependant, les versions antérieures de pandas ne prenaient pas en charge la transmission directe d'arguments à la fonction. Cela a soulevé la question de savoir s'il existait une méthode alternative ou une solution de contournement viable.

Comme souligné dans la documentation, les versions mises à jour de pandas permettent en effet de transmettre des arguments à la méthode apply(). La syntaxe suivante peut être utilisée :

<code class="python">my_series.apply(your_function, args=(2,3,4), extra_kw=1)</code>

Les arguments sont positionnés après l'élément de la série, permettant une plus grande flexibilité dans l'application des fonctions.

Solution de contournement pour les anciennes versions de Pandas

Pour les anciennes versions de pandas, une approche alternative consiste à utiliser la méthode functools.partial. Cet utilitaire construit une nouvelle fonction avec certains arguments pré-liés. Par exemple :

<code class="python">import functools
import operator
add_3 = functools.partial(operator.add, 3)
add_3(2) # Outputs 5</code>

De plus, la transmission d'arguments de mots-clés à la fonction pré-liée est également prise en charge :

<code class="python"># Add 5 to every element of the series
my_series.apply((lambda x: your_function(a, b, c, d, ..., x)))</code>

Conclusion

While les anciennes versions de pandas nécessitaient des solutions de contournement pour appliquer des fonctions avec des arguments aux séries, les mises à jour ont désormais introduit la prise en charge directe de cette fonctionnalité. L'approche préférée consiste à utiliser la méthode functools.partial dans les anciennes versions et la méthode apply() améliorée dans les versions plus récentes.

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