Validation du formulaire IA
L'IA a-t-elle sa place dans la validation des formulaires ? Je crois que c'est le cas et dans cet article, je vais vous montrer où cela peut être appliqué, pourquoi cela a du sens et comment le construire.
Arrière-plan
Dea est ma nouvelle startup qui aide les constructeurs à suivre, planifier et expédier leur prochaine grande idée de produit. Une étape importante de la plateforme est de pouvoir capturer des idées. Pour cela, nous disposons d'un formulaire rapide mais structuré qui capture le quoi, le qui et le résultat du produit.
Chaque entrée a une validation standard optimisée par Zod et Superforms. Cependant, nous voulons nous assurer que le projet initial est cohérent, légal et sûr. C'est là que l'IA peut nous aider.
Mise en œuvre
Nous avons créé une fonction de validation simple à l'aide du SDK AI de Vercel.
async function isValidIdea(draft: string) { const { object } = await generateObject({ model: openai('gpt-4o-mini'), system: `You are responsible for checking if an idea is coherent, legal and safe. Please reject any ideas that contain spam or harmful content. If you are unsure then allow the idea.`, prompt: draft, temperature: 0, schema: z.object({ isValid: z.boolean() }) }); return object.isValid; }
En utilisant generateObject, nous pouvons obtenir une sortie structurée et de type sécurisé du LLM. Décomposons les 3 parties de l'invite :
- Vous avez la responsabilité de vérifier si une idée est cohérente, légale et sûre. - Les grandes lignes du rôle du modèle.
- Veuillez rejeter toute idée contenant du spam ou du contenu préjudiciable. - L'instruction d'approuver ou de rejeter l'idée.
- Si vous n'êtes pas sûr, autorisez l'idée. - Une condition à approuver si le modèle est incertain. Sans cela, il ne saurait pas quoi faire en cas d'incertitude.
Ensuite, dans notre action de formulaire, nous appelons cette fonction dans un bloc try/catch car les requêtes réseau peuvent échouer pour un certain nombre de raisons. Dans notre cas, en cas d'échec d'OpenAI, nous autorisons toujours la validation.
const form = await superValidate(request, zod(ideaSchemaV1)); if (!form.valid) { return fail(400, { form, error: null }); } const draft = ideaToDraft(form.data); try { const isValid = await isValidIdea(draft); if (!isValid) { return fail(400, { form, error: 'Please check your answers' }); } } catch (e) { console.error(e); // don't prevent submission if the ai validation fails }
Quand dois-je utiliser l’IA ?
Évidemment, si vous pouvez valider vos entrées en toute confiance sans IA, n'utilisez pas l'IA. S'appuyer sur un LLM est sujet à l'incertitude et introduit de la latence.
Cependant, il existe des cas d'utilisation valables lorsque l'entrée n'est pas structurée ou que vous avez besoin d'une analyse plus approfondie des entrées. Une bonne règle de base est d’essayer l’IA, sinon vous auriez une étape d’approbation humaine/manuelle.
Meilleures pratiques
Utilisez un modèle rapide, 4o-mini au lieu de o1, pour garantir une réponse rapide et la meilleure UX pour l'utilisateur final. Dans cet esprit, fournissez également une indication à l'utilisateur que le formulaire est en cours de validation.
Si ce n'est pas 100 % nécessaire, nous pensons qu'il est préférable d'utiliser la validation IA non bloquante. Dans notre exemple, nous laissons passer la validation si l'appel LLM échoue. Vous pouvez également inciter l'utilisateur à vérifier ses réponses tout en lui permettant de confirmer qu'elles sont correctes et qu'elles souhaitent continuer.
Enfin, ne l'utilisez pas pour des choses pour lesquelles les LLM sont connus pour être mauvais, comme la conversion d'unités. Cela pourrait être possible avec l'appel de fonction, mais faites attention à la latence.
Conclusion
J'espère que cela vous a donné quelques idées sur la façon d'appliquer la validation de l'IA avec vos propres formulaires et capture de données. Si vous faites déjà quelque chose de similaire, nous serions ravis de connaître les leçons que vous avez apprises.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
