


Maître Django : votre guide ultime du développement Web rapide en Python
Newsletter Django - 22 octobre 2024
Introduction à Django
Django est un framework Web Python puissant et complet qui permet aux développeurs de créer efficacement des applications Web complexes.
- Avantages et architecture : Django offre plusieurs avantages, notamment un développement rapide, une interface d'administration intégrée et des fonctionnalités de sécurité robustes. Il suit le modèle Model-View-Template (MVT), qui est similaire au modèle MVC mais gère la partie contrôleur en interne.
Configurer un projet Django
Pour démarrer avec Django, vous devez configurer un environnement de développement et créer un nouveau projet.
- Création d'un projet : utilisez l'outil django-admin pour générer un dossier de projet, qui comprend des modèles de fichiers de base et le script manage.py. Ce script vous sert d'outil de gestion de projet.
- Création d'applications : Un projet Django peut être composé de plusieurs applications, chacune gérant une tâche spécifique. Utilisez manage.py pour créer ces applications et enregistrez-les dans les paramètres du projet.
Composants clés d'un projet Django
- Modèles : Les modèles représentent les structures de données et sont utilisés pour stocker des données dans une base de données. Vous définissez des modèles dans le fichier models.py de votre application.
- Vues : les vues gèrent la logique de chaque URL et sont définies dans le fichier vues.py. Il peut s'agir de vues basées sur des fonctions ou sur des classes.
- Modèles : Les modèles sont des fichiers HTML qui séparent la logique de présentation de la logique d'application. Ils sont généralement stockés dans un répertoire de modèles au sein de votre application.
- URL : les configurations d'URL mappent les URL aux vues et sont définies dans le fichier urls.py. Ce fichier peut déléguer des mappages à des applications spécifiques.
Tutoriels et guides
- Tutoriel Real Python : ce didacticiel vous guide dans la création d'une application de portefeuille, couvrant la configuration d'un nouveau projet Django, la création de modèles et de vues et la compréhension du modèle MVT.
- Tutoriel MDN Web Docs : Cette série complète de didacticiels couvre la configuration d'un environnement de développement Django, la création d'un site Web squelette, la définition de modèles, l'utilisation du site d'administration, et bien plus encore.
- Tutoriel GeeksforGeeks : Ce didacticiel couvre les concepts de base et avancés de Django, notamment les formulaires, les modèles, les vues, l'ORM et l'authentification des utilisateurs. Il fournit également des conseils sur la structuration et la gestion des projets Django.
Caractéristiques et avantages
- Développement rapide : le principe DRY (Don't Repeat Yourself) de Django accélère le développement en réduisant la répétition du code.
- Interface d'administration : Django est livré avec un panneau d'administration prêt à l'emploi et personnalisable pour une gestion facile du backend.
- Évolutivité et sécurité : Django est conçu pour gérer un trafic élevé et des applications complexes, offrant des protections intégrées contre les menaces de sécurité courantes.
- ORM et moteur de modèles : Django simplifie l'interaction avec les bases de données à l'aide de Python et sépare la logique de la présentation pour les pages Web dynamiques.
Commencer
Pour commencer votre voyage Django :
- Configurez votre environnement de développement.
- Créez un nouveau projet Django en utilisant django-admin.
- Définissez vos modèles, vues et modèles.
- Configurez les mappages d'URL.
- Exécutez le serveur de développement à l'aide de python3 manage.py runserver pour voir votre site en action.
Ressources
- [Démarrez avec Django : créez une application de portefeuille - Real Python]
- [Framework Web Django (Python) - MDN Web Docs]
- [Tutoriel Django Partie 2 : Créer un site web squelette - MDN Web Docs]
- [Tutoriel Django | Apprendre le framework Django - GeeksforGeeks]
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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
