Comment remplacer les valeurs dans une colonne Pandas DataFrame spécifique en fonction des conditions ?

Remplacement de valeurs dans une colonne Pandas DataFrame

Le remplacement de valeurs dans une colonne spécifique d'un DataFrame peut être une tâche courante dans la manipulation de données. Dans ce cas, l'utilisateur souhaite remplacer les valeurs dans une colonne nommée « femelle » qui contient uniquement des valeurs « femme » et « masculin ».

Au départ, l'utilisateur a essayé de mettre à jour les éléments individuels de la colonne à l'aide d'opérations d'affectation. comme w['female']['female'] = '1'. Cependant, cette approche échoue car la deuxième « femelle » représente l'index du DataFrame, et non une condition pour filtrer les lignes.

La solution correcte suggérée par la réponse implique l'utilisation de la fonction map(). La syntaxe est w['female'] = w['female'].map({'female' : 1, 'male' : 0}). Ici, la fonction map() prend un dictionnaire comme argument, où les clés sont les valeurs d'origine à remplacer et les valeurs sont les nouvelles valeurs. En appliquant cette fonction, chaque élément de la colonne « femelle » est vérifié par rapport au dictionnaire. Si l'élément correspond à l'une des clés (« femelle » ou « mâle »), il est remplacé par la valeur correspondante (1 ou 0).

Cette approche garantit un remplacement des valeurs plus efficace et par élément. , similaire à la boucle suggérée par l'utilisateur. Il gère également la conversion des valeurs en types numériques si nécessaire.

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