Surveiller les serveurs avec Telegram
Le nouveau framework pour Telegram que nous développons a déjà produit sa première progéniture utilisable.
J'ai utilisé le Framework pour créer le chatbot HostWatchBot sur Telegram, qui me permet de surveiller mes serveurs, autrement dit, il répond déjà à mon "pain", qui je crois est le même que beaucoup d'autres, c'est pourquoi je suis partagez-le ici.
Tout cela est en code open source sur Github, au sein du dépôt Framework, et j'ai décidé de le partager pour ceux qui veulent en savoir plus sur les avantages d'utiliser la plateforme Telegram comme un véritable "app store", sans dépenser tout et sans trop d'effort pour s'adapter à ces choses que seul Google
et Apple exigent des développeurs. En d'autres termes, votre « application » sera dans Telegram sous la forme d'un « bot », rapidement et gratuitement, sans frais annuels et avec la facilité d'utiliser n'importe quelle langue et même de créer des « mini-applications » Web.
Tout cela sur les plateformes mobiles, Web et de bureau, puisque Telegram fonctionne sur toutes !
Voici une description de la façon dont j'ai créé l'exemple de chatbot HostWatchBot à l'aide du framework open source : Telegram Bot Framework
Vous aurez besoin de connaître Python pour analyser le script host_monitor_by_user.py, qui est un bot écrit en réutilisant la classe TlgBotFwk. Il s'agit du premier exemple pratique de la façon d'utiliser ce framework rapidement et facilement, en utilisant sa classe de base pour hériter de toutes les commandes standards que nous aurions à implémenter si nous partions de zéro. Cela permet au développeur de robots de se concentrer uniquement sur les fonctionnalités qui ajoutent réellement de la valeur, comme dans ce cas, où l'objectif était de créer un robot Telegram qui agirait comme un chien de garde, surveillant les serveurs qui pourraient tomber en panne.
Voir le code source, qui est beaucoup plus simple, car il suffisait d'implémenter la planification et le contrôle d'activation et de désactivation de l'hôte à l'aide de "ping".
Grâce à cela, l'utilisateur final peut ajouter, supprimer ou vérifier l'avancement des contrôles automatiques avec seulement quelques commandes dans le chatbot :
Pour ajouter un hôte à surveiller (où 60 est le temps en secondes entre les vérifications ping) :
/pingadd host.com.br 60
Pour activer ou non l'affichage des résultats de contrôle positifs :
/togglesuccess
Pour supprimer un hôte de la liste de surveillance, utilisez la commande dans le chatbot :
/pingdelete host.com.br
Pour lister tous vos hôtes surveillés, utilisez simplement la commande :
/pinglist
Lorsque l'un des hôtes surveillés cesse de répondre aux pings, le chatbot envoie immédiatement un avertissement.
Grâce à cela, j'ai pu rendre opérationnel ce chatbot en un temps record et j'en profite déjà pour « surveiller » mes serveurs ; évidemment, ces serveurs doivent accepter de répondre aux pings.
Si vous souhaitez voir le bot en direct et en couleur déjà exécuté sur Telegram, cliquez sur le lien ci-dessous :
https://t.me/HostWatchBot
Ou allez sur Github pour voir le code source, qui se trouve dans le dossier d'exemples du framework :
https://github.com/gersonfreire/telegram-bot-framework/blob/main/examples/host_monitor_by_user.py
Merci de votre lecture, faites-en bon usage et si vous le souhaitez, rejoignez-nous dans cette démarche ouverte à la communauté !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
