Avertissement en Python
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Un avertissement est un message d'alerte qui ne déclenche pas d'exception et ne met pas fin au programme.
Il existe des catégories d'avertissement comme indiqué ci-dessous :
Class | Disposition |
---|---|
Warning | This is the base class of all warning category classes. It is a subclass of Exception. |
UserWarning | The default category for warn(). |
DeprecationWarning | Base category for warnings about deprecated features when those warnings are intended for other Python developers (ignored by default, unless triggered by code in __main__). |
SyntaxWarning | Base category for warnings about dubious syntactic features. |
RuntimeWarning | Base category for warnings about dubious runtime features. |
FutureWarning | Base category for warnings about deprecated features when those warnings are intended for end users of applications that are written in Python. |
PendingDeprecationWarning | Base category for warnings about features that will be deprecated in the future (ignored by default). |
ImportWarning | Base category for warnings triggered during the process of importing a module (ignored by default). |
UnicodeWarning | Base category for warnings related to Unicode. |
UnicodeWarning | Base category for warnings related to Unicode. |
BytesWarning | Base category for warnings related to bytes and bytearray. |
ResourceWarning | Base category for warnings related to resource usage (ignored by default). |
warn() peut générer manuellement un avertissement comme indiqué ci-dessous :
*Mémos :
- Le 1er argument est message(Required-Type:str).
- Le 2ème argument estcategory(Optional-Default:None-Type:Warning). *Si ce n'est aucun, UserWarning est défini dessus.
- Le 3ème argument est stacklevel(Optional-Default:1-Type:int). *Il décide à quel code un avertissement fait référence.
- Le 4ème argument est source(Optional-Default:None-Type:Any).
- Il existe un argument skip_file_prefixes (Optional-Default:None-Type:tuple of str) :
*Mémos :
- skip_file_prefixes= doit être utilisé.
- Le réglage manuel de None génère une erreur.
import warnings warnings.warn(message="This is a warning.") # UserWarning: This is a warning. # warnings.warn(message="This is a warning.") warnings.warn(message="This is a warning.", category=None, stacklevel=1, source=None, skip_file_prefixes=()) # UserWarning: This is a warning. # warnings.warn(message="This is a warning.", warnings.warn(message="This is a warning.", category=Warning) # Warning: This is a warning. # warnings.warn(message="This is a warning.", warnings.warn(message="This is a warning.", category=DeprecationWarning) # DeprecationWarning: This is a warning. # warnings.warn(message="This is a warning.", def test1(): warnings.warn(message="Warning 1", stacklevel=-100) warnings.warn(message="Warning 2", stacklevel=0) warnings.warn(message="Warning 3", stacklevel=1) warnings.warn(message="Warning 4", stacklevel=2) warnings.warn(message="Warning 5", stacklevel=3) warnings.warn(message="Warning 6", stacklevel=4) warnings.warn(message="Warning 7", stacklevel=5) warnings.warn(message="Warning 8", stacklevel=100) def test2(): test1() def test3(): test2() test3() # UserWarning: Warning 1 # warnings.warn(message="Warning 1", # UserWarning: Warning 2 # warnings.warn(message="Warning 2", # UserWarning: Warning 3 # warnings.warn(message="Warning 3", # UserWarning: Warning 4 # test1() # UserWarning: Warning 5 # test2() # UserWarning: Warning 6 # test3() # UserWarning: Warning 7 # exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) # UserWarning: Warning 8
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
