Maison développement back-end Tutoriel Python Comment imprimer la requête HTTP brute avec les requêtes Python ?

Comment imprimer la requête HTTP brute avec les requêtes Python ?

Oct 23, 2024 am 11:40 AM

How to Print the Raw HTTP Request with Python Requests?

Impression d'une requête HTTP brute dans les requêtes Python

Dans le module de requêtes de Python, il est possible d'imprimer la requête HTTP non modifiée, y compris la ligne de requête, en-têtes et contenu. Cela peut être utile à des fins de débogage ou pour inspecter la requête HTTP exacte envoyée.

À partir de la version 1.2.3 du module de requêtes, l'objet PreparedRequest a été introduit. Cet objet représente la requête HTTP entièrement construite, avec tous les en-têtes et le contenu. L'utilisation de la méthode préparer sur un objet de requête génère un objet PreparedRequest.

Pour imprimer la requête HTTP brute à l'aide de PreparedRequest, vous pouvez utiliser la fonction Pretty_print_POST présentée ci-dessous :

<code class="python">import requests

# Example request
req = requests.Request('POST', 'http://stackoverflow.com', headers={'X-Custom': 'Test'}, data='a=1&b=2')

# Prepare the request
prepared = req.prepare()

def pretty_print_POST(req):
    print('{}\n{}\r\n{}\r\n\r\n{}'.format(
        '-----------START-----------',
        req.method + ' ' + req.url,
        '\r\n'.join('{}: {}'.format(k, v) for k, v in req.headers.items()),
        req.body,
    ))

# Print the raw HTTP request
pretty_print_POST(prepared)

# Send the request (if desired)
s = requests.Session()
s.send(prepared)</code>
Copier après la connexion

Cette fonction imprime le méthode de requête, URL, en-têtes et contenu de manière formatée.

Pour envoyer la requête réelle après l'avoir imprimée, vous pouvez utiliser la méthode d'envoi sur un objet Session de requêtes, comme indiqué dans l'exemple.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel Java
1653
14
Tutoriel PHP
1251
29
Tutoriel C#
1224
24
Python vs C: applications et cas d'utilisation comparés Python vs C: applications et cas d'utilisation comparés Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Combien de python pouvez-vous apprendre en 2 heures? Combien de python pouvez-vous apprendre en 2 heures? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python: jeux, GUIS, et plus Python: jeux, GUIS, et plus Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python: Explorer ses applications principales Python: Explorer ses applications principales Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python: la puissance de la programmation polyvalente Python: la puissance de la programmation polyvalente Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

See all articles