Comment renommer l'index Pandas DataFrame
Lorsque vous travaillez avec Pandas DataFrames, il peut être nécessaire de renommer les noms d'index ou de colonnes pour plus de clarté ou cohérence. Cependant, la méthode df.rename() présente des limites lorsqu'il s'agit de renommer l'index DataFrame.
Dans l'exemple donné, l'utilisateur a tenté de renommer l'index et le nom de colonne d'un DataFrame à l'aide de df.rename() , mais seul le nom de la colonne a été mis à jour. En effet, la méthode rename() prend un dictionnaire pour l'index, qui s'applique aux valeurs d'index.
Au lieu de cela, pour renommer le nom du niveau d'index, le code suivant doit être utilisé :
<code class="python">df.index.names = ['Date']</code>
Cela attribue le nom « Date » au niveau de l'index.
Il est important de se rappeler que les colonnes et l'index sont tous deux traités comme des objets du même type (Index ou MultiIndex). Par conséquent, vous pouvez échanger les deux à l'aide de la méthode transpose.
Pour une meilleure compréhension, considérez les exemples suivants :
<code class="python"># Create a DataFrame with named columns df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=list('ABC')) # Rename the index df.index.names = ['index'] # Rename the columns df.columns.names = ['column'] print(df) # Output: # column A B C # index # 0 1 2 3 # 1 4 5 6</code>
Notez que l'attribut pour les noms d'index n'est qu'une liste, et le renommage peut également être réalisé en utilisant la compréhension de liste ou la carte.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!