Comment éviter les importations cycliques dans l'indication de type de Python ?

Linda Hamilton
Libérer: 2024-10-23 13:34:02
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How to Avoid Cyclic Imports in Python's Type Hinting?

Indication de type en Python sans importations cycliques

Problème :

Lors de la division d'une grande classe dans plusieurs fichiers, les importations cycliques peuvent empêcher le bon fonctionnement des indications de type. Plus précisément, l'importation de la classe « principale » dans une classe mixin crée une dépendance circulaire qui entrave la vérification de type.

Solution :

Pour Python 3.4 :

Utilisez la structure de code suivante :

<code class="python"># main.py

import mymixin.py

class Main(object, MyMixin):
    def func1(self, xxx):
        ...

# mymixin.py

from typing import TYPE_CHECKING

if TYPE_CHECKING:
    from main import Main

class MyMixin(object):
    def func2(self: 'Main', xxx):  # Note the string type hint
        ...</code>
Copier après la connexion

La constante TYPE_CHECKING garantit que l'importation de main.py n'est évaluée que lors de la vérification du type, évitant ainsi l'erreur d'importation cyclique.

Pour Python 3.7 :

Python 3.7 introduit une solution plus élégante :

<code class="python"># main.py

import mymixin.py

class Main(object, MyMixin):
    def func1(self, xxx):
        ...

# mymixin.py

from __future__ import annotations
from typing import TYPE_CHECKING

if TYPE_CHECKING:
    from main import Main

class MyMixin(object):
    def func2(self: Main, xxx):  # No need for a string type hint
        ...</code>
Copier après la connexion

L'importation d'annotations future permet des indications sur le type de chaîne et évite de les évaluer au moment de l'exécution.

Considérations supplémentaires :

  • Mypy peut nécessiter la création d'une classe de base abstraite (ABC) héritée par Main et MyMixin pour garantir vérification de type appropriée.
  • Le vérificateur de PyCharm peut également nécessiter une approche similaire pour une compatibilité maximale.

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