Comment regrouper les données Pandas, compter les occurrences et trouver le nombre maximum ?

Nombres de regroupements de données Pandas et récupération du nombre maximum

Problème :

Étant donné un DataFrame Pandas avec plusieurs colonnes, comment pouvez-vous regrouper efficacement les lignes par deux colonnes spécifiques et obtenir des décomptes dans chaque groupe ? De plus, comment déterminer le nombre maximum pour chaque valeur dans l'une des colonnes de regroupement ?

Solution :

Pour regrouper les lignes DataFrame par deux colonnes et compter les occurrences , utilisez la fonction groupby() suivie de la méthode size() :

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size()</code>

Cette opération crée des groupes basés sur les colonnes spécifiées et renvoie le nombre de lignes dans chaque groupe. Le résultat ressemblera à ce qui suit :

col5  col2  count
1     A       1
      D       3
2     B       2
...

Pour trouver le nombre maximum pour chaque valeur dans la colonne col2 :

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size().groupby(level=1).max()</code>

Cette opération regroupe les données de comptage par niveau de colonne col2 et renvoie le nombre maximum pour chaque valeur col2, produisant une sortie comme :

col2
A       3
B       2
C       1
D       3

Notes supplémentaires :

Pour regrouper sur plusieurs colonnes et obtenir des décomptes et des statistiques récapitulatives supplémentaires , vous pouvez utiliser groupby() en conjonction avec d'autres méthodes comme agg(), qui vous permet de spécifier plusieurs fonctions d'agrégation :

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).agg(['count', 'mean', 'max'])</code>

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!