Explorer les nuances de select_rated et prefetch_rated dans Django ORM
Le mappage objet-relationnel (ORM) de Django fournit deux méthodes cruciales pour optimiser les requêtes de base de données : select_rated et prefetch_rated. Bien que les deux améliorent les performances des requêtes en récupérant avec impatience les données associées, ils diffèrent par leurs mécanismes et leurs cas d'utilisation.
Comprendre « Rejoindre Python »
Le concept de « faire le joining in Python" dans le contexte de prefetch_rated fait référence à la stratégie de Django consistant à exécuter une recherche supplémentaire pour chaque relation après la requête principale. Cela signifie que contrairement à select_rated, qui effectue une jointure SQL, prefetch_rated récupère les objets associés séparément dans le code Python. Cette technique évite les colonnes redondantes dans les résultats de la requête principale et permet un contrôle plus précis du processus de récupération des données.
Directives d'utilisation
Votre compréhension de la sélection du La méthode appropriée basée sur le type de relation est généralement correcte :
Exemple d'illustration
Pour démontrer la différence, considérez les modèles suivants :
class ModelA(models.Model): pass class ModelB(models.Model): a = ForeignKey(ModelA)
Relation Forward ForeignKey :
ModelB.objects.select_related('a').all()
Cette requête rejoint ModelA et ModelB dans une seule instruction SQL, récupérant avec impatience les objets ModelA associés.
Relation de clé étrangère inversée :
ModelA.objects.prefetch_related('modelb_set').all()
Cette requête récupère les objets ModelA, puis effectue une recherche distincte pour récupérer les objets ModelB correspondants dans le code Python.
Différences clés
Les principales différences entre select_rated et prefetch_rated résident dans leur communication avec la base de données et la surcharge Python :
Conclusion
Select_rated et prefetch_rated offrent tous deux des avantages pour l'optimisation des requêtes Django. En comprenant leurs mécanismes sous-jacents et leurs cas d'utilisation, les développeurs peuvent prendre des décisions éclairées pour améliorer les performances des requêtes et l'efficacité de la récupération des données dans leurs applications.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!